大数据在重庆公共客运安全管理中的应用现状研究

发布时间：2020-08-31 17:50

　　 人类社会已经迈入了一个数据爆发式增长、深度挖掘数据内在信息和核心价值的大数据时代,大数据作为新的发展趋势,必将加速我国传统产业的转型和升级,带来企业安全管理理念的创新和管理模式的变革。2018年10月28日震惊中外的重庆市万州区“10·28”公交车坠江事件,暴露出新形势下公共客运安全管理方面的欠缺,主要表现为企业的数据信息与政府信息不能实时对接,这对公共客运安全管理提出了挑战,为此有必要对公共客运安全管理模式进行优化创新,充分利用现代信息手段,保障公共客运安全。本文以重庆市公共客运安全风险管理系统为例,介绍了在公共客运安全管理方面应用大数据,构建智能型安全管理网络,从源头预防和控制安全事故的发生,提升政府在公共客运安全管理上的水平,提高经济和社会效益,为政府监管部门利用大数据技术推动管理理念的创新和管理能力的变革提供参考,具有理论和现实意义。重庆市公共客运安全风险管理系统就是以海恩里希法则、戴明法则等为理论指导,提出设计理念,并应用于实践中。目前大数据在重庆公共客运安全管理中应用现状主要表现为四点,一是建立以大数据应用为基础的智能型安全管理体系。重庆市借助现代信息技术快速高效的特点,利用GPS卫星定位系统、车载监控系统等收集车辆行驶状况、驾驶员当班期间工作状态、车内乘客情况等数据,并进行分析,找出人的不安全行为和物的不安全状态,对公共客运的车辆实现了动态管理。整合大量、杂乱、零散的安全信息,形成“大数据”,按照事前、事中、事后三个阶段,划分为规章制度、隐患排查、风险管理、统计分析、作业管理、安全保障、安全目标、行业监管八大板块,构建智能型安全管理体系,从源头预防和控制安全事故发生。二是实现公共客运安全管理工作的标准化。重庆市公共客运风险管理系统根据相关法律法规和在日常安全检查工作中收集的数据,不断完善和总结出52个企业安全管理的风险点,针对52个风险点,采取专家问卷、企业调查等方式,设定不同权重,提出事故征候概念。对不同风险隐患,采取分类管理、角色管理、过程管理和评估机制等,将管理工作实现了量化,逐步将公共客运的安全管理理念渗透到企业安全管理的各环节,从而实现企业安全管理的标准化和常态化。三是构建公共客运安全隐患排查与治理制度。根据戴明法则,首先是发现问题,然后分析问题产生的主要原因,针对主要原因,提出解决的措施并执行,执行后,检查执行效果并总结成功经验,最后制定相应的标准,从而实现戴明循环。四利用信息技术实时动态监管,取得好的效果。大数据在重庆公共客运安全管理应用中存在五个方面的问题,大数据采集和应用的边界模糊,二是大数据收集的范围窄,三是大数据的分析和利用浅显,四是车载监控数据不能在平台保存,五是在政府主导下企业被动参与。本文针对重庆公共客运安全管理中存在的问题,给出了如下解决方案,完善大数据在重庆公共客运安全管理中的应用对策,一是加快大数据立法;二是实施大数据开放;三是建立人才培养制度;四是强化基础设施投入;五是政府引导大数据应用。
【学位单位】：上海海洋大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：TP311.13;F572.88
【部分图文】：

该系统可以实时监控车辆的运行轨迹，行驶参数，是否有超速，是否违停等信息，如图3.1所示，通过数据收集，指导企业、政府相关部门对上述车辆进行动态管理，将企业的从业人员、运行线路、运营车辆等作为基础的安全点，进行控制。图 3.1 重庆市公共客运安全风险监管系统工作流程该系统由安全指标标准体系、安全管理信息系统、安全综合分析信息子系统、安全监督管理信息子系统、安全生产管理信息子系统等组成的一个综合体。如图

图 3.2 重庆市公共客运安全风险监管系统的模块公共客运安全风险管理系统在各子系统组成的基础上，又分成了八大板块如图 3.3 所示，分别是规章制度、隐患排查、风险管理、统计分析、作业管理安全保障、安全目标、行业监管八个板块，每个板块互相独立有相互配合，同根据内容进一步进行细分，达到公共客运安全管理的目的。

图 3.2 重庆市公共客运安全风险监管系统的模块公共客运安全风险管理系统在各子系统组成的基础上，又分成了八大板块，如图 3.3 所示，分别是规章制度、隐患排查、风险管理、统计分析、作业管理、安全保障、安全目标、行业监管八个板块，每个板块互相独立有相互配合，同时根据内容进一步进行细分，达到公共客运安全管理的目的。

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本文编号：2809134