市网企业多维度多层次线损管理体系研究

发布时间：2020-10-14 23:42

　　 综合线损率是衡量电网经济效益的重要指标,其反应了电网在生产、运行、维护过程中损失的电量。随着电网企业管理理念由“粗放型”转向“精细型”,再由“精细型”转向“精益型”,电网企业对线损管理提出了更高要求。根据目前市网企业线损管理现状,即传统的线损管理无法实现精准寻标、有效对标,且线损管理建议导向弱以及无法形成闭环管理等问题。因此本文提出一种市网供电企业多维度多层次线损管理评价体系,利用最优标杆南方电网某网区市网企业线损管理分析市网企业线损管理现状,寻找市网企业线损管理薄弱环节从而指导线损管理降损工作,解决了目前“精准寻标”的缺点。而对于单层次的线损管理指标体系向导性弱的问题,本文建立针对变电站、台区线损管理评价体系,细化优化对象,。并对台区进行线损态势管理,量化自身不足,通过临界参考值更有效地指导台区线损管理。接着,采用六西格玛管理策略,合理优化线损管理降损措施流程,构造线损闭环管理,提升线损管理水平。综上所述,本文通过多维度多层次线损管理指标体系、最优标杆理论、台区线损闭环管理以及六西格玛管理策略提升地市级电网线损管理水平。最后对南网某网区市网供电企业进行线损管理分析。实例表明,较传统使用综合评价的线损管理体系,引入最优标杆能准确地找出市网供电企业线损管理薄弱环节,建立多层次线损管理体系以增强市网供电企业线损管理指向性。采用六西格玛管理策略优化了线损措施实施流程,形成了线损管理闭环,增强了市网供电企业线损管理的适用性,实现线损精益管理。
【学位单位】：广西大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：TM73
【部分图文】：

士学位论文?市网企业多维度多层次线损管理，市网企业线损管理者面临着在进行有效降损和科学合理提高线损管理本文提出了一种更全面的线损精益化管理模式。随着智能电网、通信技以及电网文件的规范程度的提高，逐步共同构成市网企业线损管理大数损管理着可以通过最优标杆来评估线损管理水平，凭借变电站、台区线底层对象的导向性，利用多层次对标创建一个定义的降损计划和进行一利用六西格玛管理策略进行全面的数据驱动。??

?市网企业多维度多层次线损管理体系研宄??图４－２?ＺＳ、ＤＧ算法对标图??Ｆｉｇ．４－２?ＺＳ?ａｎｄ?ＤＧ?Ｂｅｎｃｈｍａｒｋｉｎｇ?ｏｆ?Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ??由图４－２可知，层次分析法、变权理论、熵权法、秩和比四种方法进行综合评价，??将ＺＳ选为最优标杆企业（分数为１为标杆企业）；而变异系数法、ＴＯＰＳＩＳ、余弦值法??将ＤＧ选为最优标杆企业。选取ＺＳ和ＤＧ进行对标分析：??１１０．００「?１￣￣￣ｉｎｒＴ?ｚｚｚＺＳ?—权重?〇．１０??１〇＿?－?＾—Ｆｔ一＂＾?〇．〇８??錢?名：：參?矣：名０＿０６１??＾?８０?００?＾?Ｊ?＾?这??〇?ｙ．?％?＾?〇?〇．〇４??Ｊ?４?ｉ?ｉ?ｉ??６０．００?－?：?ｇ?＾?＾?＾?＾?０?０２??５０．００?１?＾?■?０．００??ＧＬ１?ＧＬ３?ＧＬ４?ＧＬ６?ＪＳ４??指标名称??图４－３?ＺＳ、ＤＧＡＨＰ指标对标图??Ｆｉｇ．４－３?ＺＳ?ａｎｄ?ＤＧＡＨＰ?Ｉｎｄｅｘ?Ｂｅｎｃｈｍａｒｋｉｎｇ??ＡＨＰ强调其反映了专家对线损管理的认识和了解经验，但它也存在的因为专家主??观认识而导致的偏颇，表明ＺＳ的线损管理体系数据更符合专家对线损管理评价水平??的认知。结果如图４－３所示，ＺＳ在大权重的指标中的表现更为优异。ＺＳ和ＤＧ在计算??过程中，大权重指标ＧＬ１、ＧＬ３、ＪＳ４中均存在的较大的差异，其余指标均为伯仲之间。??其中其权重分别为０．０８、０．０８、０．０６

?市网企业多维度多层次线损管理体系研宄??图４－２?ＺＳ、ＤＧ算法对标图??Ｆｉｇ．４－２?ＺＳ?ａｎｄ?ＤＧ?Ｂｅｎｃｈｍａｒｋｉｎｇ?ｏｆ?Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ??由图４－２可知，层次分析法、变权理论、熵权法、秩和比四种方法进行综合评价，??将ＺＳ选为最优标杆企业（分数为１为标杆企业）；而变异系数法、ＴＯＰＳＩＳ、余弦值法??将ＤＧ选为最优标杆企业。选取ＺＳ和ＤＧ进行对标分析：??１１０．００「?１￣￣￣ｉｎｒＴ?ｚｚｚＺＳ?—权重?〇．１０??１〇＿?－?＾—Ｆｔ一＂＾?〇．〇８??錢?名：：參?矣：名０＿０６１??＾?８０?００?＾?Ｊ?＾?这??〇?ｙ．?％?＾?〇?〇．〇４??Ｊ?４?ｉ?ｉ?ｉ??６０．００?－?：?ｇ?＾?＾?＾?＾?０?０２??５０．００?１?＾?■?０．００??ＧＬ１?ＧＬ３?ＧＬ４?ＧＬ６?ＪＳ４??指标名称??图４－３?ＺＳ、ＤＧＡＨＰ指标对标图??Ｆｉｇ．４－３?ＺＳ?ａｎｄ?ＤＧＡＨＰ?Ｉｎｄｅｘ?Ｂｅｎｃｈｍａｒｋｉｎｇ??ＡＨＰ强调其反映了专家对线损管理的认识和了解经验，但它也存在的因为专家主??观认识而导致的偏颇，表明ＺＳ的线损管理体系数据更符合专家对线损管理评价水平??的认知。结果如图４－３所示，ＺＳ在大权重的指标中的表现更为优异。ＺＳ和ＤＧ在计算??过程中，大权重指标ＧＬ１、ＧＬ３、ＪＳ４中均存在的较大的差异，其余指标均为伯仲之间。??其中其权重分别为０．０８、０．０８、０．０６
【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 杨晓东;张有兵;赵波;周文委;翁国庆;;考虑规划需求的EV充电桩集群管理系统通信方式综合评价[J];电力系统自动化;2015年24期

2 刘庭磊;王韶;张知;朱姜峰;;采用负荷电量计算低压配电台区理论线损的牛拉法[J];电力系统保护与控制;2015年19期

3 董楠;杨柳;吴鸿亮;门锟;郑全朝;;地区电网理论线损计算需求数据合成方法研究[J];电力系统保护与控制;2015年09期

4 周华锋;胡荣;李晓露;柳一兵;;基于态势感知技术的电力系统运行驾驶舱设计[J];电力系统自动化;2015年07期

5 唐炬;董玉林;樊雷;李莉苹;;基于Hankel矩阵的复小波–奇异值分解法提取局部放电特征信息[J];中国电机工程学报;2015年07期

6 王淼;常乃超;刘金波;李强;王磊;宋旭日;林静怀;陈雪净;;状态估计多指标综合评价方法[J];电力系统自动化;2015年01期

7 付学谦;陈皓勇;;基于加权秩和比法的电能质量综合评估[J];电力自动化设备;2015年01期

8 穆永铮;鲁宗相;乔颖;王阳;黄瀚;周勤勇;韩家辉;;基于多算子层次分析模糊评价的电网安全与效益综合评价指标体系[J];电网技术;2015年01期

9 李滨;杜孟远;韦维;韦化;;基于准实时数据的智能配电网理论线损计算[J];电力自动化设备;2014年11期

10 张文朝;顾雪平;;应用变异系数法和逼近理想解排序法的风电场综合评价[J];电网技术;2014年10期

本文编号：2841364