电力设备状态监测信息管理及辅助分析系统研究与实现

发布时间：2020-11-17 07:23

　　 电力设备检修工作是保证设备安全可靠运行的前提条件。随着电力信息化的发展,需要建立一套监测与辅助分析系统,对设备的试验数据进行管理,帮助的分析和预测电力设备的故障,帮助决策并提出维修计划,实现高质量稳定供电。本文针对电力设备状态检修任务,开发了一套电力设备状态监测信息管理与辅助分析系统,旨在及时发现电力设备故障,减少因设备故障引起的停电,提高供电质量。论文遵循软件工程设计流程与方法,完成了系统需求分析、系统设计、系统实现和系统测试。主要的工作包括:(1)在梳理业务流程的基础上,分析了用户对系统的功能性需求与非功能性需求,给出了相关用例图;(2)完成了主要模块的功能结构设计,进行了数据库的概念结构和逻辑结构的设计,给出了系统交互序列图。选用较为流行的SSH(Structs+String+Hibernate)框架进行开发,采用MySQL数据库进行数据存储;(3)实现并测试了监测信息可视化展示、监测装置分布展示、站级状态监测信息展示、设备状态综合监视、查询统计、装置管理、数据分析、系统管理等功能模块;(4)建立了电力设备健康度评估模型,利用电气设备的监控实时数据计算电力设备的健康程度,实时显示健康状态,从而实现对健康度的实时预测,减少了停电故障的发生。目前,电力设备状态检修监测信息管理与辅助分析系统运转正常,可以有效地监测电力设备状态,管理大量设备的试验数据,并利用分析这些数据来准确预测电力设备的状态变化趋势,能够及时发现设备的故障,为实现了高质量稳定供电提供了有力保障。
【学位单位】：石家庄铁道大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：TM76
【部分图文】：

图 2-1 Spring 工作原理图核心模块来完成复杂的业务逻辑，各个模块之间相相关业务需求的同时，做到了很好的解耦。究能够发现，SSH 框架属于一种相当经典的 J2EE 框呈现层、逻辑层以及信息层。三层间互相单独，借助息层借助中间层相关联，用户端不再跟信息层径直是开源的对象关系映射框架，主要负责 JDBC 的封装透明化，提供相应的 API 结构访问数据库，并且可的任务[24]。关系型数据库，程序中利用封装了 JDBC 的 hibern运用 HQL 语言对数据库进行操作[25]。式aEE 企业级别平台进行开发的过程中，一个非常重要

图 4-1 系统网络部署结构图系统包含了变电站和监控中心，服务器主要包括数据收集服务器、数据库服务器、数据展示服务器。内部监控器，监控中心外部用户访问需要通过防火墙进行访问。在变电站内部，变电站状态采集器会将数据通过路由器发送到数据收集服务器，如图 4-2 所示。变电站电器设备状态采集器1电器设备状态采集器2站级路由器互联网监控中心数据收集服务器 数据库服务器数据展示服务器防火墙路由器内部监视器1 内部监视器2图 4-2 系统网络服务器

图 5-4 评估算法辅助分析结果 变电站 2 245A 相 CT 的预防性试验结果-1 220 kV 变电站 2 245A 相 CT 的预防性试验t/℃ Tan δ/% R C(初始值为 1075.5 14 0.27 45 000 1 076 .5 12 0.34 45 000 1 069 .5 15 0.55 40 000 1 083 .5 13 0.78 40 000 1 086 .5 15 1.06 35 000 1 091 .5 14 1.33 35 000 1 112 变电站 2 245A 相 CT 的监测数据结果如 5-2 220 kV 变电站 2245A 相 CT 的监测数据 Tan δ/% ΔTan δ/% R C(初始值为 0.324 0 45 637 1 081 0.326 0.002 45 540 1 074 0.436 0.11 40 498 1 081 0.653 0.217 40 496 1 092 0.927 0.274 35 743 1 114 2.41 1.443 35 739 1 125
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本文编号：2887234