非常规突发事件应对决策行为研究

发布时间：2017-04-10 16:03

  本文关键词：非常规突发事件应对决策行为研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来,世界上的非常规突发事件层出不穷。因为这些事件破坏力大又难以有效应对,所以找出非常规突发事件的产生和发展规律,探索决策者在非常规突发事件中的应对决策行为的优化方法,研究非常规突发事件应急管理的模式和体系就显得尤为必要。 非常规突发事件是无前例可参照的,或者影响程度上远远大于或在发生地点上、所处环境上明显异于以往同类事件的突发事件。非常规突发事件的性质包括：爆发瞬时性、危害严重性、情景罕见性和事态复杂性。非常规突发事件的决策特征,包括：时间压力、严重后果、多方关注、连续决策、经验缺失和信息稀缺。这些因素都是非常规突发事件的环境对决策者决策行为的影响。除此之外,决策者自身的心理因素也会影响其决策行为,包括：适应能力、应激能力、风险偏好和消极情绪。以上各因素之间还有复杂的相互影响关系。 本文首先研究非常规突发事件中,应激能力和风险偏好这两个心理因素对个体应对决策行为的影响。通过模拟非常规突发事件情景,设计并实施心理实验以验证这两个因素对个体应对决策行为的影响。实验结果证实：非常规突发事件中,决策个体应激能力显著影响其决策行为准确性,决策个体的风险偏好显著影响其风险决策态度。 基于以上实验结果,本文进一步研究非常规突发事件的群体应对决策行为。首先将进化博弈论和系统动力学结合,从宏观上模拟非常规突发事件群体应对决策行为的演化规律；然后将Q学习算法和元胞自动机结合,从微观上对非常规突发事件群体应对决策行为的演化过程进行仿真。两种方法得到的结论大体类似,但在细节上略有不同。 基于上述的仿真分析,文章得到以下关于非常规突发事件应对决策行为的优化建议：尽可能让参与决策的决策者的风险偏好相同；针对不同的非常规突发事件和不同的决策阶段选择不同风险偏好的决策者；尽量不选择应激能力相同而风险偏好不同的决策者；给不同应激能力的决策者设置不同的权重；让决策者充分了解群体的决策信息；开展针对决策者应激能力的培训,提高其应激能力。
【关键词】：非常规突发事件 进化博弈 系统动力学 Q学习 元胞自动机
【学位授予单位】：武汉理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：C934;C931.1
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 导论9-16
• 1.1 研究目的和意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-14
• 1.3 研究内容和研究方法14-16
• 第2章 非常规突发事件应对决策行为的基本理论16-24
• 2.1 非常规突发事件决策情景演化规律16-18
• 2.2 非常规突发事件的决策特征18-20
• 2.3 非常规突发事件应对决策行为的心理影响因素20-21
• 2.4 非常规突发事件个体应对决策行为的机理21-24
• 第3章 应激能力和风险偏好对个体应对决策行为影响的心理实验验证24-30
• 3.1 实验假设和实验设计24-25
• 3.2 实验实施和实验材料25-26
• 3.3 实验数据分析26-30
• 3.3.1 风险偏好对风险决策行为的影响26-27
• 3.3.2 应激能力对决策行为准确性的影响27-30
• 第4章 非常规突发事件群体应对决策行为的系统动力学模拟30-45
• 4.1 非常规突发事件应对决策行为的仿真背景和假设30-32
• 4.2 基于进化博弈的非常规突发事件群体应对决策行为演化模型32-38
• 4.2.1 进化博弈算法概述32-33
• 4.2.2 非常规突发事件群体应对决策行为的进化博弈模型33-38
• 4.3 基于系统动力学的非常规突发事件群体应对决策行为分析38-45
• 4.3.1 系统流图和主要关系式构建38-39
• 4.3.2 模型仿真结果分析39-45
• 第5章 非常规突发事件群体应对决策行为的计算实验仿真45-59
• 5.1 基于增强学习的非常规突发事件群体应对决策行为演化模型45-49
• 5.1.1 增强学习算法概述45-47
• 5.1.2 非常规突发事件群体应对决策行为的Q学习模型47-49
• 5.2 基于元胞自动机的非常规突发事件群体应对决策行为仿真49-59
• 5.2.1 仿真系统框架和参数设置49-52
• 5.2.2 模型仿真结果分析52-59
• 第6章 非常规突发事件应对决策的优化建议59-63
• 6.1 非常规突发事件应对决策行为的优化建议59-61
• 6.2 非常规突发事件应对决策体系的优化建议61-63
• 第7章 全文总结与研究展望63-66
• 7.1 全文总结63-64
• 7.2 研究展望64-66
• 致谢66-67
• 参考文献67-72
• 攻读硕士期间发表的学术论文72

【参考文献】

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本文编号：297051