基于比例风险模型的元件贮存可靠性评估方法

发布时间：2021-01-15 01:55

　　对于贮存元件,因其不处于运行中,我们往往得不到其准确的失效时间,只能通过定期检测来确定元件是否失效。因此,失效元件的确切寿命是未知的,我们只能得到元件失效的时间区间,而不知其确切寿命。而且元件在贮存过程中,其寿命会受到环境因素的影响,如:温度和湿度,因此,综合考虑环境因素来评估元件可靠性是非常具有实际意义的。基于仅知失效元件数而不知其确切寿命的试验数据,本文利用条件中位数法确定元件的失效时间,以及通过构建考虑环境因素的比例风险模型,来评估元件的可靠性。设元件的试验数据如下:在时刻₀t（28）0以n个元件进行寿命试验,但仅在时刻t₁（27）t₂（27）（43）（27）t_k进行观测,即在[t ₀,t ₁),[t ₁,t ₂),（43）,[t_k-1,t _k)内只能观测到元件的失效数,分别记为r₁,r ₂,（43）,r_k

【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

元件寿命周期失效率曲线

基于比例风险模型的元件贮存可靠性评估方法表 3.4 数据处理i 1 1 1 1 1 1 1 1 0i 0.658 1.263 2.019 3.235 4.477 5.242 5.963 7.146 9.296ir 0 1 2 4 5 6 6 4 21X 0.1 0 0.65 0.4 0.2 1 0.8 0.25 0.12X 0 0.375 0.575 0.45 0.775 0.65 1 0.4 0.225其中，ir 表示i 的个数，1 2... 30kN r r r 。迭代 5 次后 Matlab 运行结果如图 3.1。

ir 0 1 2 4 5 6 6 4 21X 0.1 0 0.65 0.4 0.2 1 0.8 0.25 0.12X 0 0.375 0.575 0.45 0.775 0.65 1 0.4 0.225其中，ir 表示i 的个数，1 2... 30kN r r r 。迭代 5 次后 Matlab 运行结果如图 3.1。图 3.1 迭代 5 次后 Matlab 运行结果可以得到参数 3.04， 7.74，1 =0.31，2 =1.08。收敛图像如图 3.2。


本文编号：2977987