非正式网络对研发团队绩效的影响

发布时间：2017-04-30 18:06

  本文关键词：非正式网络对研发团队绩效的影响，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：知识经济时代，创新取代比较优势成为世界经济竞争的基础。企业不再依赖于对稀缺资源的占有，而是通过新技术、新产品的研发获取竞争优势，，研发团队成为现代企业创新活动的主要组织形式。随着研发任务越来越复杂，知识交叉程度越来越高，任何个人都无法独立而迅速地完成工作任务，对研发团队而言，绩效的高低不仅取决于整个团队是否拥有足够的知识储备，还取决于团队内、外的人际关系网络，它是新知识、新技能、新经验传递和共享的渠道。换言之，非正式网络对研究团队的绩效将会产生重要的影响。然而，迄今为止，国内外学者在非正式网络对研究团队绩效的影响机制研究方面成果还不多，很有必要进行更加深入、系统的理论和实证研究。 本文在充分借鉴国内外相关研究成果的基础上，深入探讨了研发团队内部非正式网络、交互记忆系统和团队绩效的内涵、测量及其它们之间的关系问题，提出了这三个变量相互关系的理论模型及相应的假设。然后，利用收集到的154份真实的企业研发团队数据，通过SPSS、AMOS软件对模型及假设进行了实证检验。 本研究将团队内部非正式网络划分为互动强度、网络密度、沟通质量和网络信任四个观测维度，同时将团队绩效细分为任务绩效和周边绩效两个子维度,分别研究团队非正式网络的各维度对交互记忆系统和团队绩效的影响。实证研究结果表明：团队内部非正式网络的各个维度对交互记忆系统和团队绩效（包括任务绩效和周边绩效）均有显著的正向影响；交互记忆系统对团队任务绩效有显著的正向影响，对周边绩效的影响甚微；交互记忆系统是团队内部非正式网络与团队任务绩效之间的中介变量。 本研究结合研发团队特点，对非正式网络、交互记忆系统和团队绩效的概念、构成进行了重新界定。同时，本文还首次把非正式网络和交互记忆系统整合在一个框架下进行研究，构建并实证检验了非正式网络、交互记忆系统和研发团队绩效间的关系模型。本文的研究成果不仅在理论上有所创新，而且对研发团队构筑优质非正式网络和提高交互记忆系统的运作效率有一定的指导意义。
【关键词】：研发团队 非正式网络 交互记忆系统 任务绩效 周边绩效
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：C936;F224
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 绪论10-13
• 1.1 研究背景和意义10-11
• 1.1.1 研究背景10
• 1.1.2 研究意义10-11
• 1.2 研究内容、方法和技术路线11-13
• 1.2.1 研究内容和研究方法11-12
• 1.2.2 技术路线12-13
• 第二章 相关研究述评13-27
• 2.1 研发团队和团队绩效研究综述13-17
• 2.1.1 研发团队概述13-14
• 2.1.2 团队绩效的相关研究14-17
• 2.2 非正式网络研究综述17-20
• 2.2.1 非正式网络的内涵17-18
• 2.2.2 非正式网络与正式网络的关系18-19
• 2.2.3 非正式网络分析构架与团队内部非正式网络衡量指标19-20
• 2.3 交互记忆系统研究综述20-23
• 2.3.1 交互记忆和交互记忆系统20-21
• 2.3.2 交互记忆系统的形成与维护21-22
• 2.3.3 交互记忆系统的测量与评价22-23
• 2.4 研发团队内部非正式网络、交互记忆系统与团队绩效的关系23-26
• 2.4.1 非正式网络与团队绩效的关系研究23-24
• 2.4.2 交互记忆系统与团队绩效的关系研究24-25
• 2.4.3 非正式网络与交互记忆系统的关系研究25-26
• 2.5 现有研究的总体评述和启示26-27
• 第三章 概念模型与研究假设27-33
• 3.1 概念模型27
• 3.2 自变量与因变量的关系假设27-30
• 3.2.1 网络密度与团队绩效的关系假设28
• 3.2.2 互动强度与团队绩效的关系假设28-29
• 3.2.3 沟通质量与团队绩效的关系假设29
• 3.2.4 网络信任与团队绩效的关系假设29-30
• 3.3 自变量与中介变量的关系假设30-31
• 3.4 中介变量与因变量的关系假设31-32
• 3.5 研究假设汇总32-33
• 第四章 问卷调查表的设计与检验33-51
• 4.1 概述33
• 4.2 研究变量的初始测量条款33-37
• 4.2.1 非正式网络的初始测量条款33-34
• 4.2.2 交互记忆系统的初始测量条款34-35
• 4.2.3 团队绩效的初始测量条款35-37
• 4.3 小样本测试37-50
• 4.3.1 小样本取样及数据描述37-40
• 4.3.2 小样本预测试的评价标准及过程40
• 4.3.3 小样本检验结果40-50
• 4.4 正式量表的确立50-51
• 第五章 概念模型与研究假设的实证检验51-76
• 5.1 样本数据的收集与描述51-56
• 5.1.1 数据收集51-52
• 5.1.2 团队数据整合检验52-53
• 5.1.3 数据描述53-56
• 5.2 测量模型的信度和效度分析56-64
• 5.2.1 非正式网络测量模型的信度和效度分析57-59
• 5.2.2 交互记忆系统测量模型的信度和效度分析59-61
• 5.2.3 团队任务绩效测量模型的信度和效度分析61-62
• 5.2.4 团队周边绩效测量模型的信度和效度分析62-64
• 5.3 研究假设的相关性检验64-65
• 5.4 控制变量对中介变量和因变量的影响65-66
• 5.5 全模型路径分析66-71
• 5.6 交互记忆系统的中介效应检验71-74
• 5.7 研究假设的检验结论74-76
• 第六章 总结与展望76-80
• 6.1 结论与创新点76-77
• 6.1.1 主要结论76-77
• 6.1.2 本文的创新点77
• 6.2 实践建议77-78
• 6.3 本文不足之处和对未来研究的展望78-80
• 参考文献80-85
• 致谢85-86
• 在学期间的研究成果及发表的学术论文86-87
• 附录：非正式网络与研发团队绩效关系的调查问卷87-90

【参考文献】

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本文编号：337339