基于大数据的特色新型智库平台建设研究——以广东智库信息化平台为例

发布时间：2021-10-23 06:52

　　[目的/意义]创建与国家发展相适应的中国特色新型智库,是大数据时代的客观要求。[方法/过程]本研究根据《关于加强中国特色新型智库建设的意见》中提出智库建设要具备"功能完备的信息采集分析系统"这一基本标准要求,提出构建基于大数据的新型智库信息化平台的设想,通过设立智能采集、专家推荐、智能查询、数据中心、智库连接、知识定制、科研协同、成果评价、权威发布等多系统功能集一体的共享操作平台,为研究者在大数据环境下利用信息采集分析系统集智创新提高科研能力和效率,以此解决在移动互联网情景下专家跨时空、跨领域合作协同创新专业匹配难或情报服务不精准或因未连接上大数据产生的信息孤岛现象导致研究成果数据不充分或完成任务滞后于决策需求等问题。[结果/结论]本研究的理论成果与实际建设证明,智库的信息化平台构建为传统科研方式向智能化的数据科学与社会科学相结合的研究方式转型,在创新性地完备信息采集分析系统功能、提高科研工作效率和科学决策数据精确度、减少重复劳动、最大限度利用专家集智创新和情报数据资源共享等方面发挥有效作用。 

【文章来源】：情报资料工作. 2020,41(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

新型智库信息化平台架构

(1）根据标准字段采集录入广东智库专家。通过单位推荐、线下采集、机构官网采集和文献库作者字段采集四种方式采集广东智库专家的基本信息。（2）制定统一格式标准录入广东智库专家库。统一规范专家姓名、所属机构、地区、职务职称、学历学位、主要成果等基本信息的标准字段，对所采集的广东智库专家基本信息进行数据清洗、去冗去重，存入本地专家数据库中。（3）开发专家库专家展示页面。开发简洁明晰的专家库专家展示页面，该页面由专家本人进行维护，申请添加或变更个人信息，每次变更由平台管理员审查通过后予以更新。提供电子名片二维码功能，用户可订阅专家动态，为专家间的交流提供便利。（4）通过文献、活动的合作者，构建专家社交网络学术圈。从学术论文、图书专著、研究报告、会议论坛等研究成果中获取学者之间的合作关系，综合考虑专家用户在本平台上的相互订阅关系，按频次分析专家间的合作强度，从而建立起专家的社交网络学术圈。用户查看某专家的社交网络学术圈时，可在拓扑图上点击跳转至与其关系密切的专家个人页面。4.3 完成基于大数据的智能采集加工分析系统构建

【参考文献】：
期刊论文
[1]数据湖——一种更好的大数据存储架构[J]. 郭文惠.  电脑知识与技术. 2016(30)
[2]地方文献与地方特色新型智库建设[J]. 黄晓斌,王尧.  图书情报知识. 2016(01)
[3]大数据知识服务平台构建关键技术研究[J]. 李晨晖,崔建明,陈超泉.  情报资料工作. 2013(02)
[4]基于数据仓库的决策支持研究[J]. 王玉芬.  商场现代化. 2007(09)



本文编号：3452692