基于云平台的电池管理系统研究与设计

发布时间：2021-12-16 18:54

　　随着越来越多的国家提出禁售燃油汽车,发展电动汽车已经成为汽车大国的共识。电池管理系统（BMS）作为电动汽车的关键技术之一,对于提高电池系统的使用寿命、保证行车安全有着重要的作用。本课题根据电池管理系统功能需求及实际应用的要求,设计了一款针对磷酸铁锂电池的电池管理系统,本文的主要工作如下:（1）在分析磷酸铁锂电池工作原理和模型的基础上,采用Thevenin等效电路模型,使用电池充放电实验数据,利用Matlab/Simscape工具对电池的等效电路模型进行参数辨识得到精确的电池等效电路模型;以此等效电路模型为基础,采用扩展卡尔曼滤波法对电池SOC进行估算,通过与放电试验法的对比试验表明,此估算算法的误差率保持在5%以内。（2）采用分布式的拓扑结构进行硬件设计,完成主控单元（BCU）、测控单元（BMU）及通信模块等的硬件选型、电路设计及其测试,同时采用模块化的编程思路进行软件设计,最终完成了基于云平台的电池管理系统的设计。（3）基于中国移动OneNET云平台设计了一款Web页面的后台管理系统,通过4G DTU模块实现电池管理系统各项数据的上传,并能对这些数据进行分析和处理,从而实时显示电池系... 

【文章来源】：长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：93 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

电池管理系统硬件开发技术路线

动力电池的发展趋势

锂电池工作原理图

【参考文献】：
期刊论文
[1]扩展卡尔曼滤波在锂电池SOC估算中的应用[J]. 谢中灿.  化工设计通讯. 2018(11)
[2]电动汽车推广对环境保护的意义[J]. 孙晨嘉.  现代商贸工业. 2018(27)
[3]电动汽车的动力电池技术研究[J]. 韩志嵘,林芸,刘洁.  企业科技与发展. 2018(08)
[4]锂离子电池电极制造工艺[J]. 王广伟,杨重琳,黄宇.  当代化工研究. 2018(05)
[5]基于OneNET的鸡舍环境远程监测与调控系统设计[J]. 钦盼琛,任柳清,刘欣.  电脑知识与技术. 2018(11)
[6]锂离子电池Thevenin模型参数确定方法研究[J]. 王志福,容毅楠,李志.  电源技术. 2018(03)
[7]动力电池管理系统[J]. 刘志茹.  电气工程应用. 2018(01)
[8]动力电池管理系统[J]. 刘志茹.  电气工程应用. 2018 (01)
[9]新能源汽车动力电池关键技术的研究现状[J]. 郭强,郑燕萍,孙伟明.  山东工业技术. 2018(04)
[10]车用电池管理系统综述[J]. 陈伟栋,杨兆华.  佛山科学技术学院学报(自然科学版). 2017(03)

博士论文
[1]车用锂离子电池机理模型与状态估计研究[D]. 韩雪冰.清华大学 2014
[2]纯电动汽车磷酸铁锂电池性能研究[D]. 李哲.清华大学 2011

硕士论文
[1]电动汽车的电池管理系统设计[D]. 谢冬雪.大连理工大学 2018
[2]EKF滤波组合模型建立及在北斗伪距定位中的应用[D]. 杨国玉.成都理工大学 2018
[3]基于低功耗节点的测距与室内定位算法研究[D]. 管宁.北京邮电大学 2017
[4]纯电动轿车控制系统研究[D]. 连青飞.河北工业大学 2015
[5]纯电动汽车动力性及经济性分析[D]. 周胜.湖南大学 2013
[6]大容量动力型锂电池管理系统（BMS）研究[D]. 项良军.合肥工业大学 2012
[7]纯电动汽车动力电池特性及应用研究[D]. 王珂.武汉理工大学 2011
[8]新型电动汽车锂电池管理系统的研究与实现[D]. 郑杭波.清华大学 2004



本文编号：3538653