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城镇低等级公路桥梁退化模型及管理系统研究

发布时间:2021-12-17 13:18
  随着我国城镇化进程的推进和加深,城镇中的低等级公路桥梁等基础设施建设取得了很大进步,在给城镇居民带来便利生活的同时,也促进了经济的繁荣和发展。但是,城镇低等级公路桥梁在建设养护过程中还存在着建筑技术不成熟、养护资金缺乏、养护技术不足等问题,所以完善和改善对城镇低等级公路桥梁的管理养护十分必要。本文因此进行了以下开发和研究工作:(1)建立适用于城镇低等级公路桥梁的技术状况评定体系由于目前国内对城镇低等级公路桥梁的评定工作研究较少,且主要是针对高速公路桥梁或者设计标准高的公路桥梁。所以本文将在分析城镇低等级公路桥梁管理养护现状的基础上,结合现行的公路桥梁评定方法的优点,旨在建立一套适用于城镇低等级公路桥梁的技术状况评定体系。(2)建立桥梁技术状况退化模型桥梁的养护管理工作离不开桥梁技术状况的退化预测,尤其是城镇低等级公路桥梁面临着结构功能老化、监管不到位、养护资金缺乏的现状,为了使管养部门制定更科学的养护策略和避免结构失稳造成的灾难事故,所以要加强对城镇低等级公路桥梁技术状况退化预测的管理工作。本文在分析现有退化预测模型的优点和局限的基础上,结合广泛应用的灰色系统预测模型和马尔可夫预测模型...

【文章来源】: 大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:77 页

【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景和研究意义
    1.2 研究现状
        1.2.1 桥梁管理系统的研究现状
        1.2.2 桥梁退化模型的研究现状
    1.3 研究内容与技术路线
2 城镇低等级公路桥梁评定方法体系的构建
    2.1 城镇低等级公路桥梁现状分析
        2.1.1 城镇低等级公路桥梁的常见病害与成因
        2.1.2 城镇低等级公路桥梁的管理现状
        2.1.3 加强城镇低等级公路桥梁的管理养护工作的对策
    2.2 我国现行公路桥梁技术状况评定方法概述
        2.2.1 《公路桥涵养护规范》概述
        2.2.2 《公路桥梁技术状况评定标准》概述
    2.3 构建城镇低等级公路桥梁技术状况评定体系
        2.3.1 城镇低等级公路桥梁技术状况评定方法
        2.3.2 城镇低等级公路桥梁技术状况评定计算方法
    2.4 本章小结
3 城镇低等级公路桥梁的退化模型研究
    3.1 城镇低等级公路桥梁结构功能退化与状况预测
        3.1.1 城镇低等级公路桥梁结构功能退化分析
        3.1.2 城镇低等级公路桥梁退化预测的意义
    3.2 现行的桥梁退化预测模型
        3.2.1 基于回归分析的曲线模型
        3.2.2 灰色系统预测模型
        3.2.3 马尔可夫预测模型
    3.3 灰色—马尔可夫预测模型
        3.3.1 灰色—马尔可夫预测模型的原理
        3.3.2 建立灰色—马尔可夫预测模型
        3.3.3 灰色-马尔可夫预测模型的优势和改进
    3.4 灰色—马尔可夫预测模型的应用与验证
        3.4.1 灰色—马尔可夫预测模型的应用
        3.4.2 灰色—马尔可夫预测模型的精度验证
    3.5 本章小结
4 城镇低等级公路桥梁管理系统的设计与实现
    4.1 系统分析
        4.1.1 目标设计与流程图
        4.1.2 开发模式
        4.1.3 系统设计原则
    4.2 桥梁管理系统采用的相关技术
        4.2.1 Java编程开发语言
        4.2.2 MySQL数据库
        4.2.3 Eclipse系统开发平台
    4.3 系统功能的设计与开发
        4.3.1 系统登录页面
        4.3.2 系统主页面
        4.3.3 基本数据管理
        4.3.4 桥梁数据维护
        4.3.5 回收站
    4.4 本章小结
5 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 展望
参考文献
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于灰色-马尔可夫模型的道路PCI预测方法 [J]. 严筱,王若俊,黄国卿.  公路交通科技(应用技术版). 2018(09)
[2]2017年交通运输行业发展统计公报 [J].   中国物流与采购. 2018(11)
[3]C/S与B/S架构技术比较分析 [J]. 林伟婷.  科技资讯. 2018(13)
[4]基于灰色系统模型的桥梁BCI预测方法研究 [J]. 何天涛,钱丰,朱立伟,王超.  湖南交通科技. 2018(01)
[5]基于改进型灰色马尔可夫模型的公路货运价格预测 [J]. 汤银英,李龙,秦阳.  交通运输工程与信息学报. 2018(01)
[6]基于灰色——马尔可夫模型的山西省人均GDP预测 [J]. 张雅清.  太原学院学报(自然科学版). 2018(01)
[7]目前农村公路桥梁养护管理工作的几点要点 [J]. 王文娟,王丽.  四川水泥. 2018(01)
[8]农村公路桥梁病害成因与养护管理措施研究 [J]. 吉海龙.  交通世界. 2017(26)
[9]农村公路桥梁在养护工作中的问题与管理措施 [J]. 白波.  科技创新导报. 2017(27)
[10]在役桥梁技术状况评定方法对比分析 [J]. 刘松柏.  工程技术研究. 2016(07)

博士论文
[1]天津市乡村公路养护策略研究[D]. 郭志东.河北工业大学. 2014
[2]在役钢筋混凝土桥梁承载能力退化数值模拟和维修需求预测[D]. 赵冬兵.同济大学. 2005

硕士论文
[1]预应力混凝土梁桥技术状况退化预测研究[D]. 孙文杰.重庆交通大学. 2018
[2]公路桥梁现场检测与技术状况评定[D]. 邵鹏磊.郑州大学. 2016
[3]《公路桥梁技术状况评定标准》应用研究及系统研发[D]. 吴圣贤.合肥工业大学. 2016
[4]桥梁技术状况评定方法、退化模型及巡检养护管理系统的集成与开发[D]. 马新颖.长安大学. 2016
[5]山西省农村公路桥梁技术评定系统研究与应用[D]. 刘元.长安大学. 2015
[6]公路桥梁的技术状况评价及预测研究[D]. 周方.大连理工大学. 2015
[7]桥梁技术状况评定方法比较研究[D]. 陈栋梁.重庆交通大学. 2013
[8]山西省农村公路桥梁评价体系研究[D]. 刘广辉.长安大学. 2013
[9]桥梁管理系统研究与应用[D]. 罗伦英.湖南大学. 2010
[10]基于案例推理的斜拉桥结构退化预测模型研究[D]. 代红成.天津大学. 2009



本文编号:3540202

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