基于功率控制的D2D通信资源管理算法研究

发布时间：2022-01-08 00:55

　　D2D通信技术作为第五代移动通信系统的核心技术之一,具有提高通信系统的能量效率、吞吐量与频谱利用率,减小通信时延的优点,能够提升移动通信系统覆盖范围与服务质量,实现核心网的流量卸载并减轻基站的负担。但是蜂窝用户与D2D用户的共存同时会带来同信道干扰,严重影响用户之间的正常通信。由于移动设备的功率受限,为减少能量消耗实现绿色通信,通过合理地控制用户发射功率能够达到干扰抑制与节能降耗的目的。本文针对单小区蜂窝网络中多个D2D用户与一个蜂窝用户使用相同频谱资源的情景,围绕用户的功率控制来研究D2D通信系统的资源管理算法,主要包括:（1）研究优化系统吞吐量的功率控制算法。首先在满足D2D用户和蜂窝用户最大发射功率与最小信干噪比约束的前提下,建立以最大化系统吞吐量为目标并以用户功率为变量的优化问题,其中最大发射功率约束条件用以控制用户的功率消耗,最小信干噪比约束条件用以减轻用户之间的干扰;然后提出一种自适应遗传和声算法,该算法将遗传算法与和声搜索算法相结合,并且根据种群适应度值的分散程度来自适应地改变音调微调概率参数;最后利用所提算法求解优化问题并获得用户的发射功率,仿真数据验证了该算法的有效性... 

【文章来源】：长春理工大学吉林省

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

D2D移动通信系统示意图

在不恰当的调度情况下，导频信号携带的信息会严重干扰附近线频谱资源、导频信号结构之类的设计参数起着非常重要的作用，这直接影响设备发现的好坏。动性管理 可以在相互通信的过程中不停地改变它们的位置，但这可能导致它们因此需要一种在 UE 移动时处理通信的机制，即移动性管理，移动性范式的重要组成部分。核心网

保护其隐藏的食物免于被其它乌鸦偷窃。乌鸦的位置代表优化问题的一种可行解决方案，假，则在第 t 次迭代中乌鸦 i 的位置为 { ,1 ,2 , , i i i t t t x = x x ( )max1,2, ,t，maxt 是最大迭代次数。另外每一只乌鸦记忆，则在第 t 次迭代中乌鸦 i 的食物隐藏位置为itm够找到的最好的隐藏位置。在迭代期间每只乌鸦都到更好的隐藏位置。t 次迭代中移动到它的的隐藏位置jtm 时，乌鸦 i 决定况下乌鸦 i 的位置更新存在两种可能：原点乌鸦i


本文编号：3575589