数据驱动的分布式工作流中的任务调度方法

发布时间：2022-01-17 13:25

　　为使工作流中的任务能根据内外部因素的变化进行自适应调度,在分布式工作流模型的基础上,通过基于数据驱动,引入流程版本信息和优化弹簧算法对工作流中的任务进行动态负载平衡调度,提出了一种数据驱动的柔性分布式工作流自适应任务调度方法,以支持工作流中的任务动态自适应调整,以使系统更好地适应环境、优化流程、提高效率。 

【文章来源】：中国管理信息化. 2019,22(19)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 概述
2 数据驱动的分布式工作流模型
    2.1 工作流版本信息
    2.2 工作流版本信息
    2.3 任务调整策略
    2.4任务分配策略
    2.5 任务调度策略
3 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]以数据为中心的业务流程变更自适应技术研究[J]. 李帅,于守健.  智能计算机与应用. 2016(01)
[2]分布式工作流中的自适应实时任务调度方法[J]. 谭宜勇,王锐,范玉顺,郑邦东,郭关飞,孙刚,宋耀华.  计算机集成制造系统. 2010(09)
[3]柔性工作流理论方法综述[J]. 李竞杰,王维平,杨峰.  计算机集成制造系统. 2010(08)



本文编号：3594808