网络组织负效应叠加机理研究

发布时间：2017-05-15 02:12

  本文关键词：网络组织负效应叠加机理研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来，网络组织以其显著的正协同效应引起理论界与实业界的高度关注，，学术界对网络组织的研究也取得了长足的发展，但网络组织并非天然具备产生正协同的能力，也会产生负协同效应。网络组织的负效应有多种表现形式，不同负效应表现形式之间存在非线性的叠加关系，为了揭示这种复杂关系，本文试图从实证角度对几种负效应的叠加机理进行研究。 本文采用文献分析的方法，在前人对网络组织负效应表现形式研究的基础上，利用参数优化的方法，对网络组织几种负效应的复杂关系进行研究；并利用曲线回归对网络组织负效应与嵌入水平的关系进行模拟；同时利用BP神经网络建立网络组织负效应的预测模型。 本文研究获得的主要结论是，得出网络组织负效应非线性叠加模型；验证了网络组织负效应与嵌入水平之间存在U型关系；推到出网络组织负效应可接受的嵌入区间；构建了网络组织负效应预测模型。 网络组织负效应叠加机理的研究具有重要理论意义和实践意义，主要体现在：有利于研究负效应之间的相互作用机理，把握负效应叠加的本质，认识负效应叠加的规律；同时得出网络组织可接受的嵌入区间，为对网络组织结点间如何做到“适度嵌入”提供理论支撑；网络组织负效应预测模型的建立，可以为降低或应对负效应提供指导。
【关键词】：网络组织 负效应 叠加原理 参数优化 神经网络 嵌入
【学位授予单位】：山西财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：C936;F224
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 1 导论10-16
• 1.1 研究背景和意义10-11
• 1.2 文献综述11-14
• 1.3 研究思路与研究方法14-16
• 2 相关概念界定与理论基础16-21
• 2.1 相关概念界定16-18
• 2.2 相关理论基础18-21
• 3 研究设计21-31
• 3.1 神经网络法的引入21-23
• 3.2 变量设计23-27
• 3.3 样本选择与问卷设计27-31
• 4 实证分析31-47
• 4.1 样本分析31-33
• 4.2 问卷信度与效度检验33-36
• 4.3 变量度量及负效应叠加模型36-40
• 4.4 嵌入水平与负效应关系模拟40-44
• 4.5 基于神经网络的负效应预测分析44-47
• 5 结论与研究局限47-49
• 5.1 主要结论47
• 5.2 几点启示47-48
• 5.3 研究局限性及后续研究设计48-49
• 参考文献49-53
• 附录一： 网络嵌入指标相对重要性调查问卷53-54
• 附录二： 企业间业务合作关系及其影响调查问卷54-57

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

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中国硕士学位论文全文数据库 前2条

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  本文关键词：网络组织负效应叠加机理研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：366696