基于智能算法的微电网能量协调管理研究

发布时间：2024-07-04 23:47

　　随着全球社会对能源安全,环境保护重视程度的不断提高,包含风电,光伏等清洁分布式电源的微电网得到了迅速发展。微电网的产生为分布式电源的灵活接入配电网提供了技术保障,以其高效的能量组织形式使得能源得到高效的利用。微电网内部分布式电源,储能装置等单元的数量、种类、控制策略不尽相同,新能源出力及负荷出力具有不确定性,这无疑使得微电网的能量优化运行变得复杂。高效经济的能量优化调度策略能够降低微电网的运行成本,减轻化石燃料使用对环境造成的污染情况,促进新能源的规模利用。另外微电网并网后会影响原有配电网的潮流分布,对配电网的电压及网损带来变化。网损作为能量交互下的产物,需考虑微电网并网后的网损分摊问题。故针对上述问题,本文做了如下几个工作:首先分析了微电网内部常见分布式电源的数学模型并探讨了储能的运行方式,在此基础上建立了微电网并离网模式下的微电网经济优化运行目标及环保优化运行目标,并针对微电网优化运行目标函数及约束条件,分析了基于进化算法的智能优化求解方法。由于微电网内部负荷出力的不确定性会对微电网优化运行产生影响,本文提出了一种基于集合经验模态分解,小波分解及长短期记忆神经网络的组合预测方法。该...

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1微网优化运行结构

基于智能算法的微电网能量协调管理研究，可控微源及储能出力等，其中市场信息包括电价信息，燃料成本信息等智能算法在微网优化运行中的作用可以归纳为智能预测及模型优化求解两。上述已经对智能进化算法在微网优化运行中的应用做了介绍，在此不做过述。本文也是从智能预测及智能优化两个部分展开，微网....

图3-4集合经验模态分解图

基于智能算法的微电网能量协调管理研究个残余分量。将训练集分解后得到得子序列分别代入不同的LSTM网络模型行训练。模型训练完成后，利用测试集分解得到的子序列一一代入对应已训的模型，这样可以求得每一子序列的预测结果。由于这些子序列是经分解得，故需要对其预测值进行线性重构，进而求得....

本文编号：4000710