基于直觉模糊集和证据理论的群决策方法

发布时间：2017-08-31 02:45

  本文关键词：基于直觉模糊集和证据理论的群决策方法

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【摘要】：针对属性值和权重均为直觉模糊数的多属性决策问题,提出一种基于直觉模糊集和证据理论的群决策方法.首先,对专家给出的每个方案的属性值和属性权重进行证据合成,在此基础上合成每个方案的所有属性值;然后,基于直觉模糊集相似度确定专家的相对权重,修正方案证据,并合成所有专家证据,得到方案的信任区间,根据信任区间的大小对方案进行排序;最后,通过数值案例验证了所提出方法的有效性和合理性.
【作者单位】： 东南大学经济管理学院;
【关键词】： 直觉模糊集 证据理论 直觉模糊集相似度 群决策
【基金】：国家自然科学基金项目(70671025/G0115)
【分类号】：C934;C931.1
【正文快照】： 1引言在经济、科技迅速发展的当今社会，由于现实问题的复杂性，一个人的智慧和力量往往是有限的，在面对大型、复杂的决策问题时，，群决策是一种有效的方法.自zadeh提出模糊集的概念[‘}以来，多属性决策在近20年得到了快速发展.由于模糊集理论的局限性，Atanassov降3]对模糊

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本文编号：763032