应急不完全信息环境下的混合多属性协同决策方法

发布时间：2017-09-11 16:13

  本文关键词：应急不完全信息环境下的混合多属性协同决策方法

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【摘要】：科学的应急救援协同决策理论方法,不但能使应急管理系统更好地发挥作用,而且能使政府及公众的应急救援行为更加规范和有序.为此,针对应急环境下决策信息不完全的背景,研究构建了一类综合集成网络层次分析法(ANP)、证据理论(D-SEvidence Theory)以及改进的理想点法(TOPSIS)的混合多属性应急协同决策方法.其中ANP用于处理应急救援方案非独立和相互联系的评价指标权重的确立,D-S Theory用于处理不完全信息条件下多个部门对应急救援候选方案的不同评价信息融合,改进的理想点法(TOPSIS)则用于最终候选应急救援方案的排序.研究结果表明,所提出的混合多属性协同决策方法不仅在理论上有所集成创新,而且在实际应用中可以有效解决应急环境下多部门或多环节协同决策问题.
【作者单位】： 南京理工大学经济管理学院;
【关键词】： 网络层次分析法 证据理论 理想点法 协同决策 应急
【基金】：教育部人文社科项目(11YJCZH109) 中央高校基本科研业务费专项资金(NUST) 南京理工大学经管学院青年教师研究基金项目(AE88072,JGQN1102)
【分类号】：C934;C931.1
【正文快照】： 1引言随着经济社会的快速发展，社会复杂性和不确定性因素不断增加，各种自然和人为的突发性事件时有发生，如地震、海啸、火灾、极端气候、打砸抢烧、恐怖袭击等.由于灾害的突发性、信息的不完全性以及现代网络传播的快捷性，经常会造成各种流言的传播以及民众的恐慌(如2011

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本文编号：831747