基于多指标面板数据的灰色矩阵关联模型及其应用

发布时间：2017-09-20 20:15

  本文关键词：基于多指标面板数据的灰色矩阵关联模型及其应用

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【摘要】：多指标面板数据包含研究对象的诸多信息,但复杂的数据结构也给分析与测度截面个体之间的相似性带来了一定的困难,针对这一问题,探讨了多指标面板数据的矩阵表示,分析了多指标面板数据的时空特征,基于多指标面板数据的时空特征构建了可用于多指标面板数据截面相似性测度的灰色矩阵关联分析模型,该模型将能够表征面板数据时空特征的"水平"距离、"增量"距离、"变异"距离引入灰色关联度计算模型,并将灰色关联度计算由一般向量空间拓展到矩阵空间。并以我国区域道路交通事故成因分析为例,对我国区域道路交通事故的成因进行了分析,检验了模型的有效性。
【作者单位】： 江南大学商学院;南京航空航天大学经济与管理学院;
【关键词】： 面板数据 时空属性 灰色关联度 灰色矩阵关联模型
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71071077;71271226) 国家社科基金重点资助项目(12AZD111) 中国博士后科学基金资助项目(20100481137) 中央高校基本科研业务费专项(JUSRP1068) 教育部人文社会科学青年基金资助项目(13YJC630120)
【分类号】：X922;C931
【正文快照】： 1引言灰色关联分析作为一种技术方法,是分析系统中各因素关联程度的有效方法,其基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来分析判断序列的紧密联系程度。灰色关联度模型是灰色关联分析技术的核心,自上世纪80年代末,邓氏关联度模型提出以来,许多学者对灰色关联分析技术进行了

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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【共引文献】

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本文编号：890150