大数据智库：中国特色新型智库建设途径研究

发布时间：2017-09-30 00:03

  本文关键词：大数据智库：中国特色新型智库建设途径研究

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【摘要】：国际竞争力的实质是各国智库的竞争,智库之强亦是一个现代化国家政治文明的标志。鉴于中国智库起步发展的时间较晚,对于智库如何赶超国际一流水平的研究就显得十分必要。本论文试图以大数据分析与运用的视角来探讨如何建设中国特色新型智库,为中国智库的建设发展提供有益的借鉴。通过从大数据的数据挖掘和思维提取的角度,结合中国智库发展的实际情况,将研究的重点放在如何利用大数据技术助力中国智库发展,并弥补智库存在的不足,探讨大数据时代智库发展的路径。同时,对中国重要的官方智库、非官方智库的概况均有涉及。本论文首先将对智库的历史起源进行梳理并界定智库的含义,然后从大数据思维的角度阐释其对于中国新型智库建设的挑战和机遇;第三章则对大数据智库加以厘定,思考什么是大数据智库以及大数据智库具有哪些基本特征,进而对第四章的案例分析辅以铺垫。第四章则通过对美国的大数据智库案例分析,揭示国际顶尖的大数据智库如何影响决策、引领潮流的,展现了大数据对于智库未来转型的深远影响。由此,在最后一章中探讨中国将如何发展大数据智库。中国智库是中国软实力的体现,其未来的发展,将会更需要完善的政策支持与管理机制,更重视数据的深度挖掘,更需要适应互联网思维。中国智库未来的发展实际上就是建设中国特色新型智库的发展过程,既要从自身方面找突破,又要培育起良好的社会发展环境。建设中国特色新型智库是时代赋予的使命,然而中国现阶段仅仅是一个智库大国,离智库强国还有很长的路要走。智库产出的是思想和知识,智库产品的影响力决定了其核心竞争力,也在一定程度上反映了国家的软实力。提高智库的核心竞争力,就要利用大数据的思维方式找准自身定位,明确研究方向,变革组织管理和人才培养机制,提高成果转化率,同时善用新媒体,向世界发出中国的声音。另外,作为中国智库发展的重要推手,政府在智库的整体规划、统筹协调和制度保障等方面需要创新方式方法,加大云计算等基础设施的建设,激发智库的积极性和活力。
【关键词】：大数据智库 新型智库建设 大数据 云计算
【学位授予单位】：华东政法大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：C932
【目录】：

• 摘要2-4
• Abstract4-10
• 导言10-23
• 第一节 研究背景与意义12-13
• 一、研究意义12-13
• 二、研究背景13
• 第二节 国内外研究13-20
• 一、国外研究现状14-16
• 二、国内研究现状16-20
• 第三节 研究方法20-21
• 一、比较分析法20
• 二、文献分析法20-21
• 三、历史研究法21
• 第四节 创新及局限21-22
• 第五节 章节结构22-23
• 第一章 智库发展的历史梳理23-41
• 第一节 智库的起源与含义23-28
• 一、智库的起源23-24
• 二、智库的含义24-28
• 第二节 智库的发展历程28-30
• 一、智库的诞生与起步时期（19世纪80年代--20世纪40年代）28-29
• 二、智库的规模性发展时期（20世纪50年代--20世纪60年代）29
• 三、智库的快速发展时期（20世纪70年代--20世纪80年代）29
• 四、智库的转型创新时期（20世纪90年代--至今）29-30
• 第三节 智库的类型30-34
• 一、智库的基本分类30-32
• 二、中国智库的分类32-34
• 第四节 中国智库的现况34-41
• 一、智库的现况34-38
• 二、大数据智库的现况38-41
• 第二章 智库在大数据时代面临的挑战与机遇41-55
• 第一节 大数据时代的来临41-46
• 一、大数据时代的基本含义41-43
• 二、大数据时代的基本特征43-46
• 第二节 大数据时代的挑战46-49
• 一、传统智库数据挖掘能力低下47-48
• 二、传统智库数据分析能力不足48-49
• 第三节 大数据时代的机遇49-55
• 一、前瞻技术的融入49-51
• 二、预测能力的提高51-52
• 三、管理机制的完善52-55
• 第三章 大数据智库的定义与特征55-61
• 第一节 大数据智库的定义55-57
• 第二节 大数据智库的特征57-61
• 一、具备独立的数据分析团队57-58
• 二、拥有完善的自建数据库58-59
• 三、善用大数据思维59-61
• 第四章 美国大数据智库的案例61-71
• 第一节 美国企业公共政策研究所61-64
• 一、背景简介61-62
• 二、应用实践62-64
• 三、案例小结64
• 第二节 布鲁金斯学会64-67
• 一、背景简介64-65
• 二、应用实践65-66
• 三、案例小结66-67
• 第三节 兰德公司67-71
• 一、背景简介67-68
• 二、应用实践68-69
• 三、案例小结69-71
• 第五章 中国大数据智库的建设71-81
• 第一节 政府政策支持71-73
• 一、主管部门负责71
• 二、政策引导与推进71-72
• 三、资金支持72-73
• 第二节 管理机制构建73-77
• 一、智库内部管理与大数据融合73-74
• 二、大数据智库中人才的储备与开发74-75
• 三、智库产品影响力的进一步提升75-77
• 第三节 研究方法完善77-81
• 一、数据的深度挖掘77-78
• 二、数据可视化的应用78-79
• 三、数据安全的保障79-81
• 结语81-83
• 参考文献83-93
• 在读期间发表的学术论文与研究成果93-94
• 致谢94-95

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本文编号：944966