基于Landsat 8 OLI数据的黄土高原植被含水量的估算模型研究

发布时间：2017-10-12 18:24

  本文关键词：基于Landsat 8 OLI数据的黄土高原植被含水量的估算模型研究

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【摘要】：植被含水量(VWC)能够指示植被的水分状况,对植被生长、火灾、旱灾以及生态环境安全监测等具有重要意义,也是微波遥感估算土壤水分的重要参数之一。光谱指数法是估算植被含水量最常用的方法之一。结合地面观测及Landsat 8OLI传感器遥感影像,对平凉地区的植被含水量进行了遥感估算模型研究,结果表明:(1)平凉地区叶片含水量(FMC)与植被光谱指数没有相关关系,而等效水深(EWT)则与各植被光谱指数具有显著的相关关系(均超过95%显著性水平),其中RVI2与EWT的相关关系最显著且最稳定;(2)利用RVI2对研究区EWT进行遥感估算,其均方根误差(RMSE)为0.183,平均相对误差为8.9%,平均相对误差绝对值为26.4%;(3)研究区内大部分农田的植被含水量为0.6~0.9kg/m~2,少数农田的植被含水量达到1kg/m~2以上,这与实际考查基本一致,基本能够反映研究区内农田EWT的空间变化特征。
【作者单位】： 中国气象局兰州干旱气象研究所甘肃省干旱气候与减灾重点实验室中国气象局干旱气候与减灾重点实验室;定西市气象局;
【关键词】： EWT 比值植被指数 平凉 植被含水量
【基金】：公益性行业(气象)科研专项项目(GYHY201006023) 甘肃省气象局气象科研项目(2015-13) 中国气象局兰州干旱气象研究所基本科研业务费(KYYWF201410)共同资助
【分类号】：Q948;TP79
【正文快照】： 1引言水分是控制植物光合作用、呼吸作用和生物量的主要因素之一,水分亏缺会直接影响植物的生理生化过程和形态结构。水分亏缺到一定程度会引起植被的生态干旱,进一步则发展为农业干旱,影响农业生产造成经济损失。因此植被含水量的研究对植被生长、火灾、旱灾以及生态环境安全，

本文编号：1020265