非局域样本填充和自适应曲率驱动模型的遥感图像修复算法

发布时间：2017-10-12 20:03

  本文关键词：非局域样本填充和自适应曲率驱动模型的遥感图像修复算法

  更多相关文章： 遥感图像修复 非局部均值 曲率驱动(CDD)模型 梯度引导函数

【摘要】：遥感图像修复技术对于后续遥感图像的处理与应用具有重要意义.文中在深入研究曲率驱动(CDD)模型和样本填充算法的基础上,针对遥感图像对纹理细节和边缘区域要求较高的特点,提出非局域样本填充和自适应曲率驱动模型的遥感图像修复算法.该算法较好地避免CDD模型修复过程中在一些极端情况下可能出现的假边缘、阶梯效应和扩散速度缓慢等缺点,保证遥感图像修复后的纹理细节信息和边缘信息.仿真实验验证文中算法的有效性.
【作者单位】： 辽宁师范大学计算机与信息技术学院;辽宁师范大学数学学院;辽宁师范大学城市与环境学院;
【关键词】： 遥感图像修复 非局部均值 曲率驱动(CDD)模型 梯度引导函数
【基金】：国家自然科学基金项目(No.61402214,41271422) 高等学校博士学科点专项科研基金项目(No.20132136110002) 辽宁省博士科研启动基金项目(No.20121076) 辽宁省教育厅科学研究一般项目(No.L2014423)资助~~
【分类号】：TP751
【正文快照】： Supported by National Natural Science Foundation of China(No.61402214,41271422),Research Fund for the Doctoral Program ofHigher Education(No.20132136110002),Doctoral Scientific Research Foundation of Liaoning Province(No.20121076),ScientificResearch Gene

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本文编号：1020625