小波多分辨率分析时变系统参数识别算法的鲁棒性研究

发布时间：2017-10-12 20:03

  本文关键词：小波多分辨率分析时变系统参数识别算法的鲁棒性研究

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【摘要】：针对多自由度时变系统参数识别问题,基于Daubechies小波多分辨率展开的时变参数辨识方法分析影响参数识别鲁棒性的各个因素。通过数值分析针对突变、线性慢变以及谐波快变的时变参数进行识别,研究结果表明:当基函数dbN一定时,在预先确立的分解尺度范围内,识别精度随分解尺度的增加而增加;待识别参数的频率特性对分解尺度的选择有很大影响,快时变参数比慢时变参数对分解尺度更为敏感;基函数dbN并不是影响识别精度的主要因素;在分解尺度相同的情况下,可以通过提高采样频率增加快时变参数识别精度。
【作者单位】： 兰州理工大学防震减灾研究所;兰州理工大学西部土木工程防灾减灾教育部工程研究中心;
【关键词】： 时变系统 参数识别 小波多分辨率分析 最优分解尺度 算法鲁棒性
【基金】：国家自然科学基金项目(51178211,51578274) 甘肃省青年科技基金计划(148RJYA004)
【分类号】：TB12
【正文快照】： 0引言时变参数的结构动力学问题,无论是正问题还是反问题一直都是研究的重要科学问题,也是实际工程问题中必须解决的关键问题[1]。随着工程科学朝高速、高精度及智能化方向发展,工程结构参数时域变化特点对系统动态特性的影响逐渐增大[2]。实际工程结构在服役期限内受到工作荷

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本文编号：1020628