基于网络结构特征的作业车间瓶颈识别方法

发布时间：2017-10-28 00:04

  本文关键词：基于网络结构特征的作业车间瓶颈识别方法

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【摘要】：针对作业车间管理层面的瓶颈识别,从制造系统复杂性与复杂网络相结合这一全新视角,提出基于网络特性的制造瓶颈识别方法。根据设备工装、工艺路线、物流路径和产品配置等多层次生产数据,建立了作业车间网络模型。对瓶颈内涵进行了扩充,提出基于网络瓶颈效率矩阵的瓶颈识别算法。综合考虑了网络结构、网络传播机制及节点自身特性的影响,利用节点的制造负载和节点间的网络瓶颈效率矩阵表征节点的瓶颈程度,克服了其他算法中瓶颈节点识别只依赖于邻接节点的不足。通过对某机电产品企业车间生产瓶颈的动态监控和预测,验证了该瓶颈识别方法的有效性和准确性,也表明制造系统的网络模型是实现制造系统快速评估的有效方法。
【作者单位】： 新疆大学机械工程学院;
【关键词】： 复杂网络 作业车间 瓶颈贡献度 瓶颈识别
【分类号】：TB497
【正文快照】： 0引言作业车间是一个包含大量资源节点且节点间存在复杂相互作用、依赖关系的定常周期运动,其中存在一种更为普遍意义的形式,即无序的混沌。因此,作业车间资源优化配置(Job Shop Scheduling,JSP)是最困难的组合优化问题之一,而对最终性能影响最大的就是瓶颈。因此,有效地辨识

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