基于GPS-IR的美国中西部地区NDVI时间序列反演

发布时间：2017-11-02 04:32

  本文关键词：基于GPS-IR的美国中西部地区NDVI时间序列反演

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【摘要】：基于AVHRR(advanced very high resolution radiometer)、MODIS(moderate-resolution imaging spectroradiometer)等卫星遥感影像获取的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)存在大气噪声、土壤背景、饱和度等固有问题。GPS(global positioning system)卫星播发的L波段信号对土壤和植被水分含量变化较为敏感,GPS-IR(GPS-interferometric reflectometry)利用测地型接收机和天线记录GPS反射信号的变化,进而反演测站环境参数。该文研究了利用GPS-IR反演区域NDVI时间序列的方法。采用4个GPS参考站2007-2015年近9 a的连续观测数据,由伪距和相位观测值计算了归一化微波反射指数(normalized microwave reflection index,NMRI),傅立叶变换显示NMRI具有明显的周期特性,其中年周期和半年周期分量普遍较为突出。利用三角多项式拟合剔除NMRI中由积雪和降雨引起的粗差点后,其波动与同时间段内MODIS NDVI的趋势一致。一元线性回归结果显示NMRI与NDVI之间存在显著线性相关,相关系数在0.697~0.818(P0.001),NDVI反演误差的均方根误差在0.059~0.079,表明GPS-IR反演区域NDVI时间序列是可行的,该研究为获取准实时、低成本和高时间分辨率的NDVI提供了新的思路。
【作者单位】： 南京工业大学测绘科学与技术学院;
【关键词】： 模型 植被 遥感 GPS-IR 归一化植被指数 归一化微波反射指数 反演 相关分析
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41504024) 江苏省测绘地理信息科研项目(JSCHKY201413)
【分类号】：Q948;TP79
【正文快照】： index,NDVI)可以反映植被生长情况、覆盖情况、生物量情况和植被种类情况,已广泛用于全球植被状态的定量化研究和应用[1-7]。迄今为止,NDVI都是基于卫星遥感影像来获取,常用的NDVI来源于AVHRR(advancedvery high resolution radiometer)、MODIS(moderate-resolutionimaging sp

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本文编号：1130033