连续局部阈值分割的阴影检测方法
本文关键词:连续局部阈值分割的阴影检测方法
【摘要】:遥感图像中通常存在大量的阴影,阴影会对图像分割、目标识别造成一定的影响,阴影检测是阴影去除的基础。针对传统Tsai算法准确度上不足,提出了一种改进方法。首先,采用chuang所提出的方法定制了新的比例图,通过对定制比例图进行全局阈值分割将输入图像分为候选阴影点与非阴影点;再对大致阴影图中的每一个候选阴影区进行迭代分割处理来从候选阴影点中挑选出真正的阴影点;剩下的每一个候选阴影点进行fine-shadow判断处理。实验证明,改进算法可以提高阴影检测的准确性。
【作者单位】: 北京市测绘设计研究院基础地理信息工程院;华中科技大学生命科学与技术学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(41371426)
【分类号】:TP751
【正文快照】: 0引言在遥感图像中,通常都会存在一定的阴影;阴影将影响图像的分割、数据分类。并且,在利用遥感图像生成的地理数据中,阴影的存在给人们的视觉判断造成一定的困难,因为人眼具有颜色恒常性,即人眼普遍存在一种知觉常性,不因外界环境变化而保持对客观色彩知觉不变的一种心理倾向
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,本文编号:1148682
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