一种快速有效的遥感图像场景分类特征

发布时间：2017-11-08 05:37

  本文关键词：一种快速有效的遥感图像场景分类特征

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【摘要】：针对在遥感大数据中如何进行快速有效的场景分类,提出一种图像特征的构建方法.基于非监督学习进行快速二值编码,首先对图像局部训练样本利用非监督学习获取相应滤波器组,然后再使用二值化哈希编码方法对场景单元特征图进行量化,最后统计得到场景全局特征.实验结果表明,该特征描述结合了滤波器组和二进制特征描述子的优点,在保证较高分类精度的前提下,能够大幅度提升计算效率,具有较好的鲁棒性.
【作者单位】： 武汉大学卫星导航定位技术研究中心;武汉大学电子信息学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(41274048) 武汉大学自主科研项目(2042014kf0082)
【分类号】：TP751
【正文快照】： 随着遥感技术的飞速发展,遥感影像已成为各部门及机构直接有效获取对地观测信息的重要技术手段[1].面对海量的高分辨率遥感影像数据,快速识别和获取不同专题信息通常直接取决于对遥感图像场景的内容解译.而遥感影像场景分类则是对整幅图像最直观的理解,分类的准确性直接决定了

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本文编号：1155835