SIFT结合图像信息的多源遥感图像配准技术研究

发布时间：2017-11-08 07:34

  本文关键词：SIFT结合图像信息的多源遥感图像配准技术研究

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【摘要】：多源遥感图像协同处理可以提高遥感应用效果，而多源遥感图像配准是多源遥感图像协同处理的前提。因此，多源遥感图像配准技术的研究具有重要意义。 本文以SIFT特征提取与配准为基础，结合图像的其他信息，研究多源遥感图像的配准。论文主要研究的内容包括： (1)简单描述了本文研究的相关背景与实际意义，查阅国内外研究相关的文献，并对其进行分析与总结，为本文提出改进的配准方法提供重要的科学参考与理论支持。 (2)对配准相关理论进行系统介绍，包括图像配准的定义及其数学模型，常用的空间变换模型、以及基本的配准流程，最后对配准算法的性能评价标准进行简单介绍。 (3)结合图像的光谱信息，提出了基于SIFT和植被指数分析相结合的配准方法。详细介绍了经典SIFT特征点提取算法，并根据多光谱图像中地物光谱反射率的差异特性，引入了植被指数分析。 (4)结合图像的灰度信息，提出SIFT结合粒子群算法优化区域互信息的图像配准。基于SIFT算法提取特征点，经匹配和有效地外点排除完成预配准，然后对匹配特征对坐标进行亚像素级微调，，通过最小二乘法求得一系列匹配参数构造初始粒子群，最后利用混沌粒子群优化区域互信息完成精配准得到最优匹配参数。 (5)总结本文所做工作，并对未来遥感图像配准方面的发展方向进行展望。
【学位授予单位】：杭州电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP751

【参考文献】

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本文编号：1156213