随机共振液压泵故障特征信号提取

发布时间：2017-11-15 08:30

  本文关键词：随机共振液压泵故障特征信号提取

  更多相关文章： 单势阱随机共振 级联 广义相关系数 量子遗传算法 液压泵故障特征信号

【摘要】：针对强噪声背景下的液压泵故障特征提取问题,提出一种自适应级联单势阱随机共振的特征提取方法。首先验证广义相关系数可作为自适应随机共振优化算法的目标函数,然后采用量子遗传算法优化单势阱随机共振系统的结构参数,再将所得的自适应单势阱随机共振系统进行级联。该方法只需调节每一级随机共振的一个系统结构参数,优化速度快,且采用级联方式能更准确地提取液压泵故障信号的低频成分。数值仿真分析表明:该方法可有效地提取淹没在强噪声背景下的多频信号;实际测试结果证明其能有效地检测液压泵故障信号的特征频率,为液压泵故障预测和诊断奠定基础。
【作者单位】： 军械工程学院导弹工程系;
【基金】：国家自然科学基金项目(51275524)
【分类号】：TH137.51
【正文快照】： 0引言液压泵是液压系统最核心的组成部分之一,直接决定着整个液压系统能否正常运行。然而液压泵结构复杂、工作压力大,又需连续运行,很容易发生故障或影响其他零部件的正常运行。因此,对液压泵性能的早期监测,提前发生故障征兆具有重要意义。液压泵的基频及其谐波频率是轴向柱

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本文编号：1189085