面向复杂数字化人机界面的感性意象设计研究

发布时间：2017-11-15 11:38

  本文关键词：面向复杂数字化人机界面的感性意象设计研究

  更多相关文章： 数字化人机界面 BP神经网络 感性意象

【摘要】：随着数字化仪控技术的不断发展,以数字化人机界面为主的操作方式正在工业控制系统领域得到广泛应用,有效地满足用户的生理和心理需求是设计师开发过程中面对的重要任务。以某新型远程操控清障车的复杂数字化人机界面设计为依托,提出基于BP神经网络对该数字化人机界面感性意象设计进行研究,确定界面布局样式、主要色彩样式、字体样式以及核心元件表现方式等4方面作为其界面设计要素,并构建其与感性意象间的非线性映射及数学预测模型,最后检验了该方法的可行性,能有效匹配用户对复杂数字化人机界面的特定感性需求,并用于后期构建设计决策支持数据库。
【作者单位】： 贵州大学机械工程学院;贵州师范学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51465007)
【分类号】：TP183;TB47
【正文快照】： 1引言随着数字化仪控技术的不断发展,传统的仪表控制系统正在逐渐向计算机高度集成的数字化控制系统过渡,以数字化人机界面为主的操作方式通过整合中控台信息、增加人机交流,有效地改善了人机体验并降低了企业成产成本,已经开始广泛的应用于航空航天、核电监控、智能交通工具，

本文编号：1189637