面向移动服务的遥感影像感兴趣区提取压缩方法

发布时间：2017-11-16 19:03

  本文关键词：面向移动服务的遥感影像感兴趣区提取压缩方法

  更多相关文章： 数学形态学 影像压缩 感兴趣区域 移动服务

【摘要】：在面向移动单元的遥感影像服务中,受信息分发信道窄等因素影响,高价值目标信息根据价值权重进行自适应压缩的方法将发挥重大作用。本文设计了一套面向移动服务的遥感影像感兴趣区全流程自动提取压缩重构方法,利用数学形态学进行了边缘检测,获取了边缘点数量,确定了感兴趣区域,生成了感兴趣区掩模,并将小波域上的感兴趣区系数进行了提升,对小波系数矩阵进行了SPIHT量化编码和解码重构。通过试验,模拟在有限的传输带宽下,自动提取感兴趣区,对感兴趣区进行优先编码并重构全自动流程,使得移动端获得高价值目标信息优于背景信息的重构效果,且具有较高的压缩比,该方法将促进遥感影像在移动服务中的普及应用。
【作者单位】： 北京大学遥感与地理信息系统研究所;31009部队;北京大学工学院;中国科学院地理科学与资源研究所;
【基金】：国家高分重大专项(30-Y30B13-9003-14/16;03-Y30B06-9001-13/15) 航天八院自主研发项目(ZY2014-093)
【分类号】：TP751
【正文快照】： 在面向移动单元的遥感影像服务中,信息分发信道窄严重制约了遥感信息的应用发展,对于移动单元所关注的高价值目标信息,需要一种根据信息价值权重进行自适应压缩的方法。面向上述需求,利用数学形态学方法进行感兴趣区域快速提取,并基于价值权重进行自适应压缩,解决窄带宽条件下

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