基于差异空间相关反馈过程的高光谱图像CBIR系统

发布时间：2017-11-22 03:10

  本文关键词：基于差异空间相关反馈过程的高光谱图像CBIR系统

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【摘要】：针对大多数现有的高光谱基于内容的图像检索(content-based image retrieval,CBIR)系统依赖特征表示和差异函数的问题,不完全满足传统相关反馈(relevance feedback,RF)的机器学习要求。为了解决该问题,通过差异空间的RF过程改进了CBIR系统,使用差异空间替代通常使用的特征空间,使其更适合一般机器学习技术。使用一些非零查询正样本输入到系统中,通过高光谱差异函数比较输入查询并初始化数据库获取图像的排序。最后,用户标记被系统检索的图像,选择原型图像集并开始RF过程。利用基于分离和字典的高光谱差异函数测试RF-CBIR系统,高光谱数据集的实验表明了系统的有效性,零查询的查准率和查全率接近最近RF结果。相比其他几种较为优秀的CBIR系统,系统取得了更高的查准率和查全率。
【作者单位】： 河南机电高等专科学校计算机科学与技术系;华中科技大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61202300) 河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A520046) 河南省高等学校重点科研项目(15B520006)
【分类号】：TP751
【正文快照】： 院,武汉430074)!引言最近几年高光谱成像理论与技术发展迅速,在地形分类、矿物检测和勘探、遥感制图、环境监测以及军事监视等领域应用广泛。高光谱图像的需求量也呈指数增长,超过对高光谱分辨率遥感的兴趣[1]。大多数空间机构预设高光谱传感器的有效载荷,如En MAP[2]和PRISMA，

本文编号：1213248