用于智能结构振动主动控制的改进自适应PD算法
本文关键词:用于智能结构振动主动控制的改进自适应PD算法
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【摘要】:针对压电智能结构,引入对参考模型具有良好跟踪效果的自适应PD算法来抑制其振动。鉴于传统自适应PD控制算法在外界快速扰动下缺乏稳定性,尤其在随机扰动情况下该问题尤为突出,因此,在传统自适应PD的基础上耦合速度负反馈控制算法,形成了一种改进的自适应PD算法,并通过Lyapunov方法证明了改进后控制系统的稳定性。根据缩小因子法确定参考模型,分析比较了正弦或随机扰动激励下的改进自适应PD与传统自适应PD算法的控制效果。仿真结果表明,改进的自适应PD控制算法具有更好的鲁棒性和稳定性。
【作者单位】: 安徽理工大学机械工程学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51305003) 安徽省高校优秀青年人才基金重点项目(2012SQRL045ZD)资助
【分类号】:TB535
【正文快照】: 目前,用于振动主动控制的方法有很多,如:模糊控制、滑模变结构控制、观测器同步法、神经网络控制、直接速度负反馈(DVFB)等等。但由于模糊控制需要设计复杂的规则[1],滑模控制容易在滑动平面原点附近产生高频抖动,影响其实际应用[2-4],观测器同步法需要对复杂的观测器进行设计
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,本文编号:1245413
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