矩匹配和变分方法相结合的MODIS条带去除模型

发布时间：2017-12-23 03:12

  本文关键词：矩匹配和变分方法相结合的MODIS条带去除模型　出处：《系统工程与电子技术》2016年03期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对中分辨率成像光谱仪(moderate resolution imaging spectroradiometer,MODIS)影像常见的3种条带噪声,提出了一种矩匹配和变分相结合的多类条带噪声去除模型。首先采用矩匹配方法对MODIS影像做预处理,然后基于变分方法去除条带噪声。能量泛函由L1正则化项、数据保真项和梯度保真项组成,基于Split Bregman迭代计算能量泛函的最优解。实验结果表明,此算法能够有效地去除MODIS影像中常见的条带噪声。与矩匹配、低通滤波及单向全变分方法相比,此模型更好地保留了图像的细节信息,有效抑制了正则化方法在条带去除过程中出现的分块现象。
【作者单位】： 解放军理工大学气象海洋学院;
【基金】：国家自然科学基金(41174164;41275029;41305138;61473310) 公益性行业(气象)专项(GYHY201306068)资助课题
【分类号】：TP751
【正文快照】： 0引言条带噪声是一种存在于遥感影像中的具有周期性、方向性且呈带状分布的特殊噪声,其原因在于遥感器各探测单元的物理响应存在着一定的差异,沿探测器阵列方向产生了起伏。图1所示为中分辨率成像光谱仪(moderate res-olution imaging spectroradiometer,MODIS)影像中常见的单

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本文编号：1322177