相关性失效主导变量判定的可靠性统计模型

发布时间：2018-01-25 06:55

  本文关键词： 相关性 主导变量 回归统计 Copula 可靠性　出处：《统计与决策》2017年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：文章基于相关性失效可靠性特征量的样本数据,拟合相依变量之间的相关关系。分别对符合线性回归特征,具有非对称型、对称型Copula相关结构下的失效相关性,采用偏度系数,Copula回归、边缘回归离差度量方法,建立对应的主导相依方向判定统计模型,并给出判定的量化指标系数。算例验证了该类模型的可行性和有效性。
[Abstract]:Based on the sample data of correlation failure reliability characteristic quantity, this paper fits the correlation relationship between dependent variables, respectively, which accords with the linear regression feature and has asymmetric type. For the failure correlation of symmetric Copula correlation structure, a statistical model of dominant dependent direction decision is established by using bias coefficient Copula regression and edge regression deviation measurement method. The quantization index coefficient is given, and the feasibility and validity of the model are verified by an example.
【作者单位】： 西南交通大学数学学院;中国工程物理研究院电子工程研究所;
【基金】：教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(11YJCZH154) 中央高校基本科研业务费专题项目(2682014ZT29) 四川省统计科学研究计划项目(2016sc50)
【分类号】：O213.2
【正文快照】： 施,采取合理的失效预防手段有实际的工程意义。0引言本文立足于回归分析角度,基于X啜Y分布或是样本信息,来判别出相关性随机向量(X啜Y)中的解释变量和响相关性失效是可靠性工程中的一种普遍特征。在机应变量。运用Pearson积矩相关系数ρ、偏度系数、Copula械、结构系统中通常，

本文编号：1462300