改进布谷鸟算法在成败型产品可靠性抽样检验方案设计中的应用研究

发布时间：2018-02-09 10:19

  本文关键词： 兵器科学与技术 改进布谷鸟算法 可靠性抽样检验方案 成败型产品 风险距离 整数优化　出处：《兵工学报》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：成败型产品可靠性抽样检验方案设计一直是可靠性试验领域亟待解决的问题之一,使用元启发式算法进行求解是一种新思路。布谷鸟算法是近年来提出的一种新颖的元启发式算法,以其简单高效而获得了广泛应用。提出了以风险距离为目标的成败型产品可靠性抽样检验方案设计模型,之后对标准布谷鸟算法的机理进行了阐述,并针对算法局部寻优能力差的问题,提出了一种两阶段发现概率方法来协调算法的全局搜索能力和局部搜索能力,最后结合具体的算例验证了该方法的可行性和有效性。
[Abstract]:The design of reliability sampling inspection scheme is always one of the problems to be solved in the field of reliability test. It is a new idea to use meta-heuristic algorithm, which is a novel meta-heuristic algorithm proposed in recent years. Because of its simplicity and efficiency, it has been widely used. The design model of reliability sampling inspection scheme for success or failure product with risk distance as its target is put forward, and the mechanism of standard cuckoo algorithm is described. Aiming at the problem of poor local search ability, a two-stage discovery probability method is proposed to coordinate the global search ability and local search ability of the algorithm. Finally, the feasibility and effectiveness of the method are verified by an example.
【作者单位】： 中国兵器科学研究院;
【基金】：武器装备预先研究项目(51319010210)
【分类号】：TP18;TB114.3

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本文编号：1497704