基于多源遥感数据的湿地植物分类和生物量反演研究进展

发布时间：2018-02-11 00:22

  本文关键词： 植物 多源遥感数据 分类 生物量 反演 湿地　出处：《湿地科学》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：湿地植物是湿地生态系统的重要组成部分,是指示湿地生态系统演化的重要指标。利用遥感技术,可以在区域尺度上对湿地植物进行多时段综合观测,识别湿地植物类型,并对植物生物量进行反演,定量估算湿地生态系统资源,因此,遥感技术是评价湿地生态系统健康的重要手段。但是,利用单一种类的遥感数据源的反演,在反演精度和提取湿地植物信息的丰富度上存在缺陷,而利用多源遥感数据提取湿地植物信息的精度更高,应用前景广阔。重点从遥感数据源、多源遥感融合技术、湿地植物遥感分类方法、多源遥感数据识别湿地植物类型的应用、湿地植物生物量反演模型以及应用等方面,阐述多源遥感技术在湿地植物分类和生物量反演研究中的主要进展,讨论多源遥感技术在湿地研究中的优势和不足,展望其未来发展趋势。
[Abstract]:Wetland plant is an important part of wetland ecosystem and an important index to indicate the evolution of wetland ecosystem. Therefore, remote sensing technology is an important means to evaluate the health of wetland ecosystem. There are some defects in retrieval accuracy and richness of extracting wetland plant information, but the accuracy of extracting wetland plant information by using multi-source remote sensing data is higher, and the application prospect is broad. This paper focuses on remote sensing data sources and multi-source remote sensing fusion technology. The classification of wetland plants by remote sensing, the application of multi-source remote sensing data in identifying wetland plant types, the retrieval model of wetland plant biomass and its application, etc. This paper describes the main progress of multi-source remote sensing technology in wetland plant classification and biomass retrieval, discusses the advantages and disadvantages of multi-source remote sensing technology in wetland research, and looks forward to its future development trend.
【作者单位】： 中国科学院南京地理与湖泊研究所中国科学院流域地理学重点实验室;中国科学院大学;
【基金】：国家重点研发计划项目(2016YFC0402204) 国家自然科学基金项目(41571107)资助
【分类号】：Q948;TP79

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本文编号：1501796