基于多普勒变换的水下目标运动状态检测
本文关键词: 运动目标检测 线性调频信号 多普勒变换 压缩感知 出处:《厦门大学学报(自然科学版)》2017年02期 论文类型:期刊论文
【摘要】:为解决水下目标运动状态的检测问题,提出了一种基于多普勒变换的检测方法.因受被测目标的不同运动状态影响,线性调频信号回波的参数会产生相应变化.利用多普勒变换在时频域中良好的能量积聚性,将回波信号稀疏化,然后基于压缩感知重构回波信号的特征参数,同时消除水声信道背景噪声的干扰,从而根据线性调频信号回波的物理特征判定水下目标的运动状态.仿真结果表明,该方法提高了非线性信号瞬时性能的时频域分辨率,能够有效检测水下目标的运动状态,并且在低信噪比下具有较高的检测概率.
[Abstract]:In order to solve the problem of underwater target moving state detection, a detection method based on Doppler transform is proposed. The parameters of the echo of LFM signal will change accordingly. Using the good energy accumulation of Doppler transform in time-frequency domain, the echo signal will be sparse, and then the characteristic parameters of echo signal will be reconstructed based on compression perception. At the same time, the interference of background noise in underwater acoustic channel is eliminated, and the moving state of underwater target is determined according to the physical characteristics of the echo of linear frequency modulation signal. The simulation results show that the method improves the time-frequency resolution of the instantaneous performance of nonlinear signal. It can detect the moving state of underwater target effectively and has high detection probability under low SNR.
【作者单位】: 厦门大学信息科学与技术学院;中国船舶重工集团公司第七二六研究所;深圳市中兴环境仪器有限公司;
【基金】:国家自然科学基金(61471309,61671394)
【分类号】:TB56;TN912.3
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,本文编号:1524207
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