激光雷达与遥感数据的山区地理信息处理技术
本文关键词: 激光雷达 多光谱遥感数据 山区地理信息 遥感影像 图像分割 出处:《激光杂志》2017年04期 论文类型:期刊论文
【摘要】:针对数学形态学分割方法进行多光谱遥感数据山区地理信息提取容易产生伪边缘和漏检的问题,提出激光雷达与遥感数据山区地理信息处理技术。首先采用激光雷达成像技术进行多光谱遥感影像采集,对采集的山区地理遥感影像进行图像边缘降噪和轮廓提取,以提取的边缘轮廓特征为中心矩进行仿射不变区域分割,得到遥感图像的仿射不变矩,结合多光谱遥感数据分析实现山区地理信息提取优化。最后通过仿真实验进行性能分析,结果表明,采用本文技术进行多光谱遥感成像和山区地理信息提取,输出图像的峰值信噪比较高,归一化相关系数较高,信息准确检测效能高于传统方法。
[Abstract]:In order to solve the problem of extracting geographic information from multi-spectral remote sensing data in mountainous area by mathematical morphological segmentation method, pseudo-edge and missed detection are easy to occur. Firstly, the laser radar imaging technology is used to collect multispectral remote sensing images, and the edge noise reduction and contour extraction of the collected remote sensing images are carried out. Taking the extracted edge contour feature as the central moment, the affine invariant region is segmented, and the affine invariant moment of remote sensing image is obtained. The extraction optimization of mountain geographic information is realized by combining multi-spectral remote sensing data analysis. Finally, the performance analysis is carried out through simulation experiments. The results show that the multi-spectral remote sensing imaging and geographic information extraction in mountainous areas by using this technique have higher peak signal-to-noise ratio (PSNR), higher normalized correlation coefficient and higher detection efficiency than traditional methods.
【作者单位】: 铜仁学院;
【基金】:贵州省科技厅联合基金项目( 黔科合 LH 字[2014]7472),,( 黔科合 LH 字[2015]7253)
【分类号】:TN958.98;TP751
【参考文献】
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2 张飙;周国清;周祥;程小辉;;激光雷达多路距离测量系统设计[J];激光技术;2016年04期
3 赵坤;史学舜;刘长明;刘玉龙;陈海东;刘红博;陈坤峰;李立功;;用于探测器中红外绝对光谱响应度测量的激光源[J];红外与激光工程;2016年07期
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5 赵蓉;顾国华;杨蔚;;基于偏振成像的可见光图像增强[J];激光技术;2016年02期
6 任晓东;雷武虎;;基于光谱区分法的高光谱核异常检测算法[J];光子学报;2016年03期
7 周辉;李松;王良训;郑国兴;;噪声对星载激光测高仪测距误差的影响[J];红外与激光工程;2015年08期
8 刘长明;史学舜;刘玉龙;赵坤;陈海东;刘红博;;硅陷阱探测器在325~980nm波段的绝对光谱响应率和量子效率测定[J];光电子·激光;2015年04期
9 王红娟;刘红钊;黄义定;张颖颖;刘旭焱;秦怡;;可变光阑光学衍射加密系统[J];光子学报;2015年04期
10 谭改娟;谢冀江;张来明;郭劲;杨贵龙;邵春雷;陈飞;杨欣欣;阮鹏;;中波红外激光技术最新进展[J];中国光学;2013年04期
【共引文献】
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3 何媛;谢林栩;;光纤传感网络中入侵信号片段高精度分割技术研究[J];激光杂志;2017年06期
4 黄博;江慎旺;张增;张静;张巍;许廷发;;自适应特征引流管故障智能识别方法[J];中国光学;2017年03期
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8 张晓燕;张晓娇;;激光传感跟踪器的信号稳定控制方法研究[J];激光杂志;2017年05期
9 张旭;;便携式足球运动员机能状态监控器的嵌入式设计[J];现代电子技术;2017年10期
10 陈程;;基于激光雷达测量技术的建筑物检测[J];内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版);2017年03期
【二级参考文献】
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2 潘其坤;;中红外固体激光器研究进展[J];中国光学;2015年04期
3 高苗;邵晓鹏;王琳;史学舜;孙昊洋;丁钟奎;孙华梁;张彦杰;刘玉龙;;基于声光调制的中波红外激光功率稳定系统[J];红外与激光工程;2015年07期
4 孙权社;陈坤峰;史学舜;;中红外激光器功率稳定器技术[J];红外与激光工程;2015年07期
5 吴斌;苏晓越;;一种视觉引导经纬仪自动测量中精确引导方法[J];激光技术;2015年04期
6 徐寒列;胡秀清;徐娜;闵敏;;FY-3C/可见光红外扫描辐射计中红外通道太阳污染的识别和修正[J];光学精密工程;2015年07期
7 刘玉龙;刘长明;史学舜;陈振林;李健军;;近红外绝对光谱响应度传递标准的研制[J];宇航计测技术;2015年03期
8 刘长明;史学舜;刘玉龙;赵坤;陈海东;刘红博;;硅陷阱探测器在325~980nm波段的绝对光谱响应率和量子效率测定[J];光电子·激光;2015年04期
9 范晋祥;李亮;李文军;;定向红外对抗系统与技术的发展[J];红外与激光工程;2015年03期
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4 ;第二讲 多光谱遥感图象的判释及应用[J];铁路航测;1983年03期
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8 曾生根,夏德深;独立分量分析在多光谱遥感图像分类中的应用[J];计算机工程与应用;2004年21期
9 程博,刘少峰,梅雪峰;利用多光谱遥感数据提取植被污染信息的新方法[J];现代地质;2005年03期
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本文编号:1545289
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