基于可能性矩的混合不确定性全局灵敏度分析

发布时间：2018-03-24 22:29

  本文选题：模糊变量　切入点：随机变量　出处：《北京航空航天大学学报》2017年08期

【摘要】：在同时包含随机不确定性和模糊不确定性结构系统中,为了分别度量随机输入变量和模糊输入变量对输出响应的统计特征的影响,提出了随机输入变量和模糊输入变量的全局灵敏度新指标。在模糊变量可能性矩定义的基础上,分析了混合不确定性下输出响应的特征。从输出响应可能性矩的角度出发,以输出响应的可能性期望为例,通过比较输出响应有条件和无条件可能性期望的概率密度函数(PDF)的平均差异,分别建立了随机输入变量和模糊输入变量关于输出响应的可能性期望的灵敏度指标。讨论了所提指标的性质,并采用Kriging代理模型来提高混合不确定性全局灵敏度指标的计算效率。最后通过算例验证了本文所提方法的准确性和高效性。
[Abstract]:In order to measure the effects of random input variables and fuzzy input variables on the statistical characteristics of output responses in structural systems with both stochastic uncertainties and fuzzy uncertainties, A new index of global sensitivity for random input variables and fuzzy input variables is proposed. Based on the definition of probability moments of fuzzy variables, the characteristics of output responses under mixed uncertainty are analyzed. Taking the possibility expectation of output response as an example, this paper compares the average difference of probability density function (PDF) between conditional and unconditional probability expectation of output response. The sensitivity indexes of random input variables and fuzzy input variables for the probability expectation of output response are established, respectively, and the properties of the proposed indexes are discussed. The Kriging agent model is used to improve the computational efficiency of the global sensitivity index with mixed uncertainty. Finally, the accuracy and efficiency of the proposed method are verified by an example.
【作者单位】： 西北工业大学航空学院;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金(3102015BJ(Ⅱ)CG009)~~
【分类号】：TB114

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 于克祥;灵敏度分析一般情形的讨论[J];工科数学;1994年02期

2 孙艳丰;多目标0－1线性规划灵敏度分析问题的探讨[J];北方交通大学学报;1995年04期

3 赵桂芹,周林;刀具问题的仿真及灵敏度分析[J];数学的实践与认识;2000年01期

4 马迅,过学迅,赵幼平,闵晓炜;基于有限元法的结构优化与灵敏度分析[J];机械科学与技术;2002年04期

5 韩林山;李向阳;严大考;;浅析灵敏度分析的几种数学方法[J];中国水运(下半月);2008年04期

6 易龙;彭云;孙秦;;基于改进的灵敏度分析的有限元优化技术研究[J];机械强度;2008年03期

7 张文丹;于澜;谷涛;;工程中模态灵敏度分析的若干问题[J];长春师范学院学报;2012年09期

8 王广铨;贾纯山;;状态方程在计算中的灵敏度分析[J];吉林化工学院学报;1988年01期

9 李德葆;;结构修改—灵敏度分析和修改结构重分析[J];机械强度;1990年02期

10 霍同如;;弹性结构形状灵敏度分析的边界元法[J];北京建筑工程学院学报;1991年01期

相关会议论文 前6条

1 何琴淑;杨玉明;肖世富;;参数概率灵敏度分析的神经网络方法及其应用[A];中国计算力学大会'2010（CCCM2010）暨第八届南方计算力学学术会议（SCCM8）论文集[C];2010年

2 尹晓伟;钱文学;谢里阳;;元件重要度和灵敏度分析的贝叶斯网络方法[A];2012年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨第四届可靠性工程分会第四次全体委员大会论文集[C];2012年

3 张里;朱建军;;基于一致性检验的模糊互补判断矩阵的灵敏度分析[A];江苏省系统工程学会第十一届学术年会论文集[C];2009年

4 王琦;;线性-二次双层规划的灵敏度分析[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年

5 孙玉华;赵向奎;;目标函数系数与约束矩阵同时变化的灵敏度分析[A];第十二届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2010年

6 丁洁玉;潘振宽;陈立群;;基于隐式微分/代数方程的二阶设计灵敏度分析[A];第十一届全国非线性振动学术会议暨第八届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议论文集[C];2007年

相关硕士学位论文 前8条

1 潘静;S-过程分叉网络方程组的解及应用[D];北京化工大学;2016年

2 郭欢;灰关联决策方法的灵敏度分析研究[D];武汉理工大学;2009年

3 刘少博;基于生态水文模型的参数估计算法和灵敏度分析算法研究[D];兰州大学;2012年

4 曾维栋;Reissner-Mindlin板壳无网格法研究及形状优化[D];湘潭大学;2009年

5 高成才;二阶锥规划问题的灵敏度分析[D];曲阜师范大学;2010年

6 聂祚兴;车身噪声传递函数的全局灵敏度分析及稳健优化设计[D];湖南大学;2012年

7 李响铸;基于ANSYS软件PDS模块机械零件状态函数灵敏度分析[D];吉林大学;2008年

8 刘萌;改进后的综合DEA模型及其灵敏度分析[D];上海交通大学;2007年

，

本文编号：1660316