矿区大量级沉降InSAR相位解缠算法研究

发布时间：2018-04-21 22:30

  本文选题：InSAR + 相位解缠　； 参考：《山东科技大学》2017年硕士论文

【摘要】：相位解缠是InSAR技术中的关键一步,也是InSAR技术研究的重点和难点。在矿区沉降监测时由于图像噪声、欠采样等原因,会导致相位解缠结果精度不高,甚至会影响InSAR矿区沉降监测结果的可靠性。本文针对矿区大量级地面沉降,重点研究了 InSAR矿区沉降监测中的相位解缠算法,主要研究工作如下:1)详细介绍了 Goldstein枝切法、质量指导法、最小二乘法、网络流法等算法的基本原理,并通过模拟数据和真实雷达数据进行相位解缠实验,分析总结常见的解缠方法在矿区相位解缠中的优劣,并总结了各类方法所适用的场合。2)针对Goldstein算法解缠过程中出现的“孤岛”现象,提出一种改进的优化枝切线设置的枝切法。改进算法中引入了伪相干系数图作为质量图,对枝切线重新组合优化,充分考虑了残差点的质量。通过实验对比分析,改进的优化枝切线方法能够有效减少“孤岛”现象,提高枝切法的解缠精度和可靠性。3)针对InSAR监测中大沉降区域(不连续区域)无法准确解缠的问题,提出一种基于GVF-Snake (梯度矢量流模型)边界检测的相位解缠算法。算法首先使用GVF-Snake模型对不连续区域条纹边界检测,然后在检测条纹内计算相位跃变数,最后通过原始缠绕相位加减2π乘以相位跃变数实现相位解缠。分别利用干涉条纹清晰可见、模糊间断和混淆不清三种不同情况下的矿区雷达数据进行实验分析论证,证明该方法能够解决高噪声下大沉降区域无法准确解缠的问题,进而可提高InSAR矿区沉降监测的可靠性。4)针对InSAR矿区沉降精细化监测的需求,利用C++和C#混合编程语言开发了一套InSAR矿区沉降监测分析系统,并集成了部分研发的相位解缠算法。
[Abstract]:In this paper , the principle of phase disentanglement is studied by using GVF - Snake model .

【学位授予单位】：山东科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TD327;P642.26

【参考文献】

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本文编号：1784373