基于核稀疏化Probit的甲醇精馏质量预测方法

发布时间：2018-04-24 20:02

  本文选题：甲醇精馏 + 乙醇含量　； 参考：《应用化工》2017年10期

【摘要】：乙醇含量是甲醇精馏产品的重要指标,对其有效的预测是提高产品质量和生产效率的重要保障。提出了一种基于主要成分分析(PCA)和核稀疏化Probit模型预测方法。通过PCA提取特征向量,引入到一个稀疏化Probit模型中,通过EM算法,得到一个简化的预测模型。实际应用表明该方法在甲醇精馏过程中具有较高的预测精度和计算效率,能够有效指导生产过程。
[Abstract]:Ethanol content is an important index of methanol distillation products. The effective prediction of ethanol content is an important guarantee to improve product quality and production efficiency. A prediction method based on main component analysis (PCA) and kernel sparse Probit model is proposed. The feature vector is extracted by PCA and introduced into a sparse Probit model. A simplified prediction model is obtained by EM algorithm. The practical application shows that this method has high prediction accuracy and calculation efficiency in methanol distillation process and can effectively guide the production process.
【作者单位】： 上海电机学院电气学院;
【基金】：国家自然科学基金(11302123) 上海市浦江人才计划(15PJ1402500)
【分类号】：TQ028.31;TQ223.121

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本文编号：1798020