产品多意象造型设计研究

发布时间：2018-05-03 09:42

  本文选题：产品造型设计 + 意象　； 参考：《机械设计》2016年03期

【摘要】：为满足产品研发过程中用户的情感需求,从造型设计上最大程度满足用户对产品的情感期望,提出了系统化多意象设计方法。通过BP神经网络计算设计元素组合的多种意象得分,运用AHP方法确定各种意象在用户需求中的权重,最后通过TOPSIS方法确定所有设计元素组合的满意度排序。此外,为弥补AHP法的缺陷,提出对比样本加权意象得分排序与样本优劣排序的方法来确定权重的合理性。以3D打印机造型设计为例,进行多意象设计研究,试验结果表明该方法能够很好地指导产品设计。
[Abstract]:In order to meet the emotional needs of the users in the process of product development and to meet the user's emotional expectations to the greatest extent in the modeling design, a systematic multi-image design method was proposed. BP neural network is used to calculate the scores of various images in the combination of design elements, the AHP method is used to determine the weight of various images in the user's needs, and the satisfaction ranking of all the design elements is determined by the TOPSIS method. In addition, in order to make up for the defect of AHP method, a method of comparing weighted image score ranking with sample weight ranking is put forward to determine the rationality of weight. Taking 3D printer modeling design as an example, the multi-image design is studied. The experimental results show that this method can guide product design well.
【作者单位】： 齐鲁工业大学机械与汽车工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51405252) 教育部人文社会科学青年基金资助项目(14YJCZH131)
【分类号】：TB472

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本文编号：1837992