应用NAR运动估计的序列帧间匹配技术

发布时间：2018-06-04 09:27

  本文选题：推帧成像 + 图像匹配　； 参考：《航天返回与遥感》2017年03期

【摘要】：对于面阵相机推帧成像与数字TDI后处理相结合的对地高分辨率遥感新方式,在图像后处理过程中的帧间匹配步骤占据了大量运算资源与时间。文章首先简要介绍了推帧成像与数字TDI的应用模式,通过分析推帧成像模式下原始图像序列的空域互相关特性与图像匹配机理,提出了此快速帧间匹配技术,并进行了仿真试验。结果表明应用非线性自回归神经网络运动估计的快速帧间匹配技术可显著提高数字TDI后处理的实时性,使计算效率提升达70%以上,同时提高匹配精度,减少误匹配。该技术泛化力强,通用度高,不同地面分辨率、不同轨道高度的空间相机数据均可应用该技术进行快速且精确的机内或地面帧间匹配。
[Abstract]:For the new method of high resolution remote sensing based on the combination of push-frame imaging and digital TDI post-processing, the matching step between frames takes up a lot of computing resources and time in the process of image post-processing. In this paper, the application mode of frame push-image and digital TDI is introduced briefly. By analyzing the spatial correlation characteristics and image matching mechanism of the original image sequence in the push-frame imaging mode, this fast frame matching technique is proposed. The simulation test is also carried out. The results show that the fast inter-frame matching technique based on nonlinear autoregressive neural network can significantly improve the real-time performance of digital TDI post-processing, improve the computational efficiency by more than 70%, improve the matching accuracy and reduce the mismatch. The spatial camera data with high generalization, high generality, different ground resolution and different orbit height can be used for fast and accurate intra-computer or inter-ground frame matching.
【作者单位】： 北京空间机电研究所;中国空间技术研究院神舟学院;
【基金】：国家重点发展计划(2016YFB0501300,2016YFB0501302)
【分类号】：TP751

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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10 董理o

本文编号：1976864