巴拉望岛附近海域盐度遥感反演
本文选题：海表盐度 + 盐度反演 ； 参考：《遥感信息》2017年02期
【摘要】：针对利用光学遥感卫星进行近岸海域海表盐度的高精度反演需求,基于多元统计回归分析思想构建研究区海洋盐度反演模型,以巴拉望岛附近海域为研究区,分别以MERIS卫星和MODIS卫星影像为基础数据,对该海域的海表盐度进行反演,并利用实测Argo数据对反演结果进行精度评定和对比分析,剖析了研究区海水盐度的时空分布规律。结果表明:1)MERIS和MODIS 2种数据反演误差分别为-2.94%和1.86%,反演模型的相关系数R~2达到0.79,表明2种数据反演结果的精度较高,模型适用性较强;2)相比之下,MODIS数据反演效果优于MERIS数据;3)研究区域的海表盐度发生着季节性的变化,并且呈现出自西向东逐渐增加的趋势,这种现象可能与研究区气候、温度变化以及所处地理位置有内在联系。
[Abstract]:Aiming at the demand of high precision inversion of sea surface salinity by using optical remote sensing satellite, the ocean salinity inversion model of the study area is constructed based on the thought of multivariate statistical regression analysis, and the sea area near Palawan Island is taken as the study area. Based on MERIS and MODIS satellite images, the sea surface salinity in this area is inversed, and the accuracy of the inversion results is evaluated and compared with the measured Argo data, and the temporal and spatial distribution of sea water salinity in the study area is analyzed. The results show that the inversion errors of MERIS and MODIS are -2.94% and 1.86, respectively. The correlation coefficient of the inversion model is 0.79, which indicates that the accuracy of the inversion results of the two kinds of data is high. In contrast, the inversion effect of MODIS data is better than that of MERIS data (3) the sea surface salinity in the study area is changing seasonally and gradually increasing from west to east. This phenomenon may be related to the climate of the study area. Temperature changes and geographical location are intrinsically related.
【作者单位】： 首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室;首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室;首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地;
【基金】：国家自然科学基金(40701147) 北京市自然科学基金(8132018) 十二五国家科技支撑计划项目(2012BAH33B03、2012BAH33B05)
【分类号】：TP79
【参考文献】
相关期刊论文 前9条
1 青松;张杰;包玉海;;基于MERIS数据的渤海海表盐度反演[J];激光与光电子学进展;2013年12期
2 王新新;杨建洪;赵冬至;王祥;孙广轮;;Aquarius/SAC-D卫星盐度数据在中国南海的准确度评估[J];热带海洋学报;2013年05期
3 王新新;杨建洪;赵冬至;王祥;孙广轮;;SMOS卫星盐度数据在中国近岸海域的准确度评估[J];海洋学报(中文版);2013年05期
4 周博天;刘湘南;吴伶;高洪雷;;基于水色遥感的香港海域黄色物质浓度反演模型[J];海洋环境科学;2013年01期
5 赵宝宏;刘宇迪;付邦雨;;南海盐度锋的年际变化特征分析[J];海洋预报;2012年06期
6 王新新;赵冬至;杨建洪;王祥;;海表面盐度卫星微波遥感研究进展[J];遥感技术与应用;2012年05期
7 李秀珍;梁卫;温之平;蔡榕硕;;南海盐度对南海夏季风响应的初步分析[J];热带海洋学报;2011年01期
8 李志;魏恩泊;田纪伟;;一个L波段海表盐度遥感反演的新经验模式[J];物理学报;2007年05期
9 王杰;矫玉田;曹勇;史久新;;海表面盐度遥感技术的发展与应用[J];海洋技术;2006年03期
相关博士学位论文 前2条
1 周博天;海面盐度多源遥感协同反演方法研究[D];中国地质大学（北京）;2013年
2 李志;海洋表层盐度遥感反演机理及应用研究[D];中国海洋大学;2008年
相关硕士学位论文 前2条
1 万道静;南海海表盐度的分布特征[D];中国海洋大学;2014年
2 曹仕;南海北部香港海域海水盐度遥感反演模型[D];中国地质大学（北京）;2011年
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 刘远;周买春;;3种IGBP分类系统的土地覆盖数据在韩江流域的对比分析[J];遥感技术与应用;2017年03期
2 李德仁;余涵若;李熙;;基于夜光遥感影像的“一带一路”沿线国家城市发展时空格局分析[J];武汉大学学报(信息科学版);2017年06期
3 吕立刚;李永乐;孙燕;;土地利用变化及其区域生态环境响应:以中国江苏省为例（英文）[J];Journal of Resources and Ecology;2017年03期
4 刘怀鹏;熊波;邱雪超;胡邦红;谭智勇;杨建;;森林覆被下铜仁地区环境遥感研究动向[J];绿色科技;2017年10期
5 魏东升;周晓光;;顾及纹理特征贡献度的变化影像对象提取算法[J];测绘学报;2017年05期
6 Peijie MA;Wen ZHANG;Bentian MO;Xirui RUAN;;Current Distribution of Vegetation Resources in Yunnan-Guizhou Plateau and Mechanism Research of Its Effects on Rocky Desertification Process[J];Agricultural Science & Technology;2017年05期
7 徐玉静;王帅民;赵明月;;天津滨海新区土地利用变化及驱动因子分析[J];测绘与空间地理信息;2017年04期
8 张景雄;万月;梅莹莹;;面向土地覆盖变化信息局域精度预测的逻辑回归协变量选用的直接策略与组合策略[J];地理信息世界;2017年02期
9 李志盛;周晓光;任常青;;基于OSM的地表覆盖变化数据提取[J];地理信息世界;2017年02期
10 黄露;黄海;;基于监督分类的土地利用遥感影像提取方法研究——以甘肃省庆阳市为例[J];技术与市场;2017年04期
【二级参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 匡文慧;迟文峰;史文娇;;中国与美国大都市区城市内部土地覆盖结构时空差异[J];地理学报;2014年07期
2 陈军;陈晋;廖安平;曹鑫;陈利军;陈学泓;彭舒;韩刚;张宏伟;何超英;武昊;陆苗;;全球30m地表覆盖遥感制图的总体技术[J];测绘学报;2014年06期
3 王亚琴;王正兴;刁慧娟;;多源遥感数据在土地覆盖变化监测中的应用[J];地理研究;2014年06期
4 邢汉发;陈军;李长辉;;地形要素变化信息标报系统的设计与实现[J];地理信息世界;2013年05期
5 陈军;武昊;李松年;陈斐;韩刚;;面向大数据时代的地表覆盖动态服务计算[J];测绘科学技术学报;2013年04期
6 徐冠华;葛全胜;宫鹏;方修琦;程邦波;何斌;罗勇;徐冰;;全球变化和人类可持续发展:挑战与对策[J];科学通报;2013年21期
7 刘向培;王汉杰;何明元;史小康;;三种土地覆盖遥感数据在中国区域的精度分析[J];农业工程学报;2012年24期
8 宋宏利;张晓楠;;中国区域多源土地覆被遥感产品精度分析与验证[J];农业工程学报;2012年22期
9 陈俊勇;;地理国情监测的学习札记[J];测绘学报;2012年05期
10 陈利军;陈军;廖安平;何超英;;30m全球地表覆盖遥感分类方法初探[J];测绘通报;2012年S1期
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 ThomasJ.Jackson,PeggyE．Oineill,吴隆业;盐度对土壤微波辐射的影响[J];海岸工程;1998年03期
2 郭赣林;徐静;赵艳景;李晓英;;盐度变化对黑藻生长和光合作用的影响[J];淮海工学院学报(自然科学版);2010年04期
3 王从敏;张以恳;;灵山岛附近水域温、盐度特征[J];海岸工程;1991年01期
4 秦健;周东;王亚宜;刘山虎;潘绵立;黎力;宋成康;;综合多种检测方法分析盐度对硝化菌活性的影响[J];中国给水排水;2014年05期
5 王长海;贾顺义;;盐度对紫球藻生长及氮磷利用的影响[J];哈尔滨工业大学学报;2009年12期
6 童朝锋;刘丰阳;邵宇阳;孙运佳;吕立锐;;长江口北支崇启大桥处潮位和盐度过程研究[J];水道港口;2012年04期
7 武巍;薛成;刘丽丹;张丁凡;王山山;;不同盐度对SBR工艺氨氮去除效果的影响[J];东北电力大学学报;2014年03期
8 林文城;;基于PLC的水盐度信号测量与处理系统的设计[J];船电技术;2009年09期
9 刘晓敏;张学庆;孙刚;赵骞;;辽河口水盐分布的数值研究[J];海岸工程;2011年04期
10 王新新;赵冬至;杨建洪;王祥;;海表面盐度卫星微波遥感研究进展[J];遥感技术与应用;2012年05期
相关会议论文 前4条
1 高倩;徐兆礼;韩金娣;;盐度对长江河口浮游动物总丰度影响的分析[A];2007年中国水产学会学术年会暨水产微生态调控技术论坛论文摘要汇编[C];2007年
2 童燕;陈立侨;庄平;章龙珍;彭士明;宋超;李二超;;急性盐度胁迫对施氏鲟的皮质醇、代谢反应及渗透调节的影响[A];2006年上海市动物学会学术年会论文集[C];2006年
3 刘伟;常亚青;丁君;;结冰初期葫芦岛海水养殖区冰层及冰下水体环境要素变化[A];2012年中国水产学会学术年会论文摘要集[C];2012年
4 吕敏;;盐度骤变南美白对虾肌肉中游离氨基酸的组成分析[A];广西水产研究所论文集（2001—2005）[C];2006年
相关重要报纸文章 前1条
1 沈朝晖邋盛德清;宁大一项目列入国家“973计划”前期专项[N];宁波日报;2008年
相关博士学位论文 前10条
1 闵伟;咸水滴灌对棉田土壤微生物及水氮利用效率的影响[D];石河子大学;2015年
2 佟晓林;提高卫星微波遥感海面盐度反演精度的方法研究[D];华中科技大学;2015年
3 徐朝;基于机器学习的海面盐度遥感反演模型[D];中国地质大学(北京);2016年
4 马文韬;基于Aquarius卫星的盐度遥感误差与复杂海面微波辐射研究[D];中国海洋大学;2015年
5 严美姣;人工养殖暗纹东方渶对环境盐度适应性的研究[D];华中农业大学;2004年
6 孟宪亮;刺参和潮间带螺类对温度和盐度胁迫的生理响应[D];中国海洋大学;2012年
7 周博天;海面盐度多源遥感协同反演方法研究[D];中国地质大学（北京）;2013年
8 侯俊利;施氏鲟（Acipenser schrenckii）幼鱼对盐度的适应性及其脂肪营养需求研究[D];华东师范大学;2006年
9 何绪刚;中华鲟海水适应过程中生理变化及盐度选择行为研究[D];华中农业大学;2008年
10 罗小峰;长江口水流盐度数值模拟[D];南京水利科学研究院;2003年
相关硕士学位论文 前10条
1 刘静;盐度对鲤鱼繁殖及相关指标的影响[D];大连海洋大学;2015年
2 李丽;花鳗鲡幼鳗VHA、NKA及FXYD11基因适应盐度变化的分子调节机制[D];南京师范大学;2015年
3 杨默然;奥陆湾物理环境的年际变化[D];大连海洋大学;2015年
4 杨琳;低盐胁迫对灰海马存活、生长、渗透压及相关生理指标的影响[D];上海海洋大学;2015年
5 蔡清洁;pH和盐度对大型n炆闶承形翱鼓嫦煊Φ挠跋靃D];上海海洋大学;2015年
6 刘敏;不同温度和盐度对施氏獭蛤消化酶和免疫酶活力的影响[D];广东海洋大学;2015年
7 朱晓华;HN-02菌脱氮性能与抗氧化酶体系对盐胁迫响应特征研究[D];成都理工大学;2015年
8 沈永龙;盐度对瘤背石磺体组成、消化生理及渗透压调节的影响[D];南京农业大学;2014年
9 马荣华;枯水期珠江口冲淡水及盐度锋面的数值模拟分析[D];中山大学;2015年
10 黄道梅;不同盐度的工业化盐渍萝卜多菌协同发酵过程中菌相变化与风味品质变化研究[D];四川农业大学;2015年
，本文编号：1991920
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/gongchengguanli/1991920.html
