自然语言理解中名词间的整体部分关系研究及其在产品设计中的应用

发布时间：2018-06-13 15:00

  本文选题：整体部分关系树 + 整体部分关系汇聚　； 参考：《西安电子科技大学》2014年硕士论文

【摘要】：对于知识库的研究在自然语言理解理论的研究中是非常重要的一个部分。本文对名词之间的整体和部分关系进行了系统的研究，构建起相关的静态知识库，并由此产生动态知识库，将这些研究的成果运用到产品设计当中去。 本文首先介绍了自然语言理解中对于整体部分关系理论研究的现状，列举了自然语言理解体系里几种主要的知识表示方法。并且基于概念从属树的理论提出了一种新的知识表示方法——整体部分关系树。其次，对汉语言研究中的整体部分关系理论进行了分类，，根据有标识和无标识两种整体部分关系的表达方式详细阐述了基于篇章的整体部分关系的汇聚方法，并且给出了基于篇章的整体部分关系汇聚模型和实现的详细流程。最后，将基于篇章的整体部分关系汇聚模型运用在产品设计领域当中，建立起对应的整体部分关系树，并且构建了产品设计领域整体部分关系研究要用到的专业的静态知识库，提升了在产品设计过程中的效率，为实现基于领域的产品设计自然语言理解打下了坚实的基础。
[Abstract]:The study of knowledge base is a very important part in the study of natural language understanding theory. In this paper, the relationship between the whole and part of nouns is systematically studied, and the relative static knowledge base is constructed, and the dynamic knowledge base is generated. The results of these studies are applied to the product design. This paper first introduces the present situation of the research on the theory of global partial relation in natural language understanding, and lists several main knowledge representation methods in the natural language understanding system. Based on the theory of concept dependent tree, a new knowledge representation method, global partial relation tree, is proposed. Secondly, the whole part-relation theory in the study of Chinese language is classified, and the converging method of text-based holistic part-relation is expounded in detail according to the expressions of marked and unmarked holistic part-relations. At the same time, the text-based overall partial relationship aggregation model and the implementation of the detailed process are given. Finally, the text based whole partial relationship aggregation model is applied to the product design field, and the corresponding whole partial relationship tree is established, and the professional static knowledge base used in the research of the whole partial relationship in the product design field is constructed. It improves the efficiency of product design and lays a solid foundation for the realization of domain-based natural language understanding of product design.
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP391.1;TB472

【参考文献】

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本文编号：2014414