一种新的高分辨率遥感影像道路半自动追踪方法

发布时间：2018-06-27 15:48

  本文选题：高分辨率 + KL散度　； 参考：《遥感信息》2017年03期

【摘要】：道路自动提取方面的研究研究历史已有40年,由于问题本身的复杂性,其提取精度仍难以达到实际生产的要求。为了改善这一问题,该文提出了一种基于KL散度的道路半自动提取方法,以KL散度作为自动提取算子相似性的量度,并将人工干预作为一个重要因素有机地融入到道路提取过程中,避免了道路自动提取过程中由于各种噪声的影响所带来的误提取,有效提高了道路提取的效率与精度。
[Abstract]:The research and research of road automatic extraction has been studied for 40 years. Due to the complexity of the problem, its extraction precision is still difficult to meet the requirements of actual production. In order to improve this problem, a method of road semi-automatic extraction based on KL divergence is proposed, which takes KL divergence as a measure of automatic extraction of operator similarity and will be artificial. As an important factor, intervention is organically integrated into the process of road extraction, which avoids the error extraction caused by the influence of various noises in the process of automatic road extraction, and effectively improves the efficiency and accuracy of road extraction.
【作者单位】： 黑龙江工业学院;中国测绘科学研究院;黑龙江省测绘地理信息局;
【基金】：国家科技支撑项目(2012BAH28B03) 行业科研专项项目(201412008)
【分类号】：TP751

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2074425