一种应对窄带非线性主动噪声控制的混合结构

发布时间：2018-07-02 19:34

  本文选题：窄带主动噪声控制 + 非线性路径　； 参考：《电子学报》2017年08期

【摘要】：分析参考信号为窄带信号、初级路径为非线性路径、次级路径为非最小相位系统的主动噪声控制(ANC)的初级噪声特性,探究有限脉冲响应(FIR)反馈预测结构和前馈函数链接人工神经网络(FLANN)结构的消噪原理,并探讨其各自的优势及局限性.通过分析总结,本文提出FLANN-FIR混合结构ANC系统,该系统对FIR反馈预测结构和前馈FLANN结构进行优势互补,不仅可以消除可预测部分噪声,对不可预测部分噪声一样具有抑制作用.仿真表明,在不同信噪比参考信号和不同非线性初级路径下,提出的混合结构都具有良好的稳态误差和收敛速度.
[Abstract]:The primary noise characteristics of the active noise control (ANC) of the non-minimum phase system are analyzed. The reference signal is a narrow band signal, the primary path is a nonlinear path, and the secondary path is an active noise control (ANC) of a non-minimum phase system. This paper probes into the principle of denoising of finite impulse response (Fir) feedback predictive structure and feedforward function linked artificial neural network (Flann), and discusses their respective advantages and limitations. In this paper, an ANC system with FLANN-Fir hybrid structure is proposed. The system complements the advantages of the Fir feedback predictive structure and feedforward Flann structure, which can not only eliminate the predictable partial noise, but also suppress the unpredictable partial noise. Simulation results show that the proposed hybrid structure has good steady-state error and convergence rate under different signal-to-noise ratio reference signals and different nonlinear primary paths.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.61171183,No.61471140,No.61601140)
【分类号】：TB535

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本文编号：2090692