求解具有混合约束流水车间调度问题的迭代贪婪算法

发布时间：2018-07-04 08:54

  本文选题：混合约束 + 流水车间调度　； 参考：《计算机应用研究》2016年02期

【摘要】：基于传统的流水车间调度问题,提出一种有限等待约束、阻塞约束以及无等待约束共存的混合约束流水车间调度问题。以问题的最小化最大完工时间为目标,提出一种利用迭代贪婪算法进行求解的方法。该方法利用改进的NEH算法计算初始解,通过迭代贪婪算法进行优化,并设计多点交叉策略和插入邻域搜索策略提高解的质量。通过经典实例测试,验证了所提算法的有效性。
[Abstract]:Based on the traditional flow-shop scheduling problem, a hybrid constrained flow-shop scheduling problem with finite waiting constraints, blocking constraints and no waiting constraints is proposed. Aiming at minimizing the maximum completion time of the problem, an iterative greedy algorithm is proposed to solve the problem. The improved NEH algorithm is used to calculate the initial solution, and the iterative greedy algorithm is used to optimize the solution. The multi-point crossover strategy and the insertion neighborhood search strategy are designed to improve the quality of the solution. The validity of the proposed algorithm is verified by a classical example.
【作者单位】： 江苏科技大学电气与信息工程学院;同济大学电子与信息工程学院;
【基金】：国家“十一五”科技支撑计划资助项目(115-04-YK-048)
【分类号】：TP301.6;TB497

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本文编号：2095521