基于粗糙集理论的区域降雨型滑坡预测预报

发布时间：2018-07-12 21:03

  本文选题：粗糙集理论 + 降雨型滑坡　； 参考：《水文地质工程地质》2017年02期

【摘要】：选择四川省雅安市雨城区为研究区域,以该区降雨型滑坡为数据样本,结合粗糙集理论,提取了研究区域的降雨因子和地质因子作为条件属性因子,利用粗糙集的计算机挖掘和智能知识发现功能,分析得到了预测降雨型滑坡发生与否的有价值的规则集。所生成的决策规则能够实现该区域滑坡的预测预报。研究结果表明:本方法较传统的统计方法更符合降雨型滑坡预测的非线性关系,而且考虑了地质因素的影响,较单纯降雨阈值的预测方法有更高的空间分辨率。
[Abstract]:The rain urban area in Ya'an, Sichuan province is selected as the research area, and the rainfall landslides in this area are taken as the data samples, and the rainfall factors and geological factors are extracted as the conditional attribute factors by the rough set theory. The prediction of the rainfall type landslides is obtained by using the computer mining and the intelligent knowledge discovery function of the rough set. The results show that this method is more consistent with the nonlinear relationship of the rainfall type landslide prediction than the traditional statistical method, and has a higher spatial resolution than the simple rainfall threshold prediction method, which is more consistent with the traditional statistical method.
【作者单位】： 河北地质大学勘查技术与工程学院;
【基金】：河北省自然科学基金项目资助(D2015403033) 国家自然科学基金项目资助(41301015)
【分类号】：P642.22

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本文编号：2118457