一种基于迁徙鸟群优化的流水车间重调度方法

发布时间：2018-07-31 11:10

【摘要】：提出一种基于迁徙鸟群优化的流水车间重调度算法。为保证初始种群的高效性和多样性,首先按照静态调度最好解的编码排列产生一个个体,然后随机生成其他个体。根据不同重调度事件,设计了不同的重调度方案。同时,算法中设计了有效的邻域结构和快速邻域搜索机制以提高应对突发事件的处理能力和稳定性。另外,采用基于权重的双目标求解策略,确保重调度结果在原计划可接受范围内变化。通过与迭代贪婪(IG)算法进行性能比较验证了提出的算法在求解质量上具备良好的性能。
[Abstract]:In this paper, a scheduling algorithm based on migrating bird swarm optimization is proposed for flow-shop rescheduling. In order to ensure the efficiency and diversity of the initial population, one individual is generated according to the coding of the best solution of static scheduling, and then the other individuals are generated randomly. According to different rescheduling events, different rescheduling schemes are designed. At the same time, an effective neighborhood structure and a fast neighborhood search mechanism are designed to improve the ability and stability of dealing with emergencies. In addition, a two-objective solution strategy based on weights is adopted to ensure that the rescheduling results vary within the acceptable range of the original plan. The performance of the proposed algorithm is compared with that of the iterative greedy (IG) algorithm.
【作者单位】： 上海大学计算中心;聊城大学计算机学院;法国阿莱斯矿业学校;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61104179,61174187)
【分类号】：TB497

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本文编号：2155400