在水平集框架下的遥感影像湖泊轮廓线提取

发布时间：2018-08-06 10:02

【摘要】：针对提取遥感影像中接近于真实地物边界的轮廓线自动化程度低并难以应用于矢量数据更新的问题,设计了一种基于可变尺度的区域拟合能量模型构建的水平集框架。以获取影像中含有地理坐标的湖泊矢量轮廓线为例,对改进后归一化水体指数结果阈值化获取部分非水体区域,对该区域对应的Landsat近红外波段数据加噪处理后输入原始模型实现轮廓线提取。利用两景覆盖江苏省徐州市3个典型湖泊的Landsat遥感影像验证所提出的框架,结果表明该框架能够获取理想的湖泊轮廓线矢量,并且优于没有加噪输入的原始模型,在初始轮廓和参数的设置上更具有稳健性。同时,设计的水平集框架也能有效应用于对多时相数据的湖泊轮廓线矢量更新。
[Abstract]:In order to solve the problem of low automation of contour line which is close to the boundary of real objects and difficult to be applied to vector data updating in remote sensing images, a level set framework based on variable scale region fitting energy model is designed. Taking the lake vector contour with geographical coordinates in the image as an example, a part of non-water area is obtained by thresholding the improved normalized water body index results. The corresponding Landsat near infrared band data are noised and input into the original model to extract the contour. The Landsat remote sensing image of three typical lakes in Xuzhou City Jiangsu Province is used to verify the proposed framework. The results show that the proposed framework can obtain ideal lake contour vector and is superior to the original model without noise input. It is more robust in setting the initial profile and parameters. At the same time, the designed level set framework can be used to update the lake contour vector effectively.
【作者单位】： 中国矿业大学环境与测绘学院;
【基金】：江苏省测绘地理信息科研项目基金资助(JSCHKY201412) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(2015XKMS050) 国家自然科学基金项目(51374208)
【分类号】：TP751

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本文编号：2167388