一种基于图像熵的密度峰值聚类波段选择方法

发布时间：2018-08-27 14:04

【摘要】：基于将图像熵引入到密度峰值聚类算法中以确定波段信息量,提出一种基于图像熵的密度峰值聚类波段选择方法.通过构建衡量波段重要性得分,解决了传统密度峰值聚类方法在波段选择时未考虑波段信息量的问题.实验结果表明,该方法的分类精度较传统密度峰值聚类方法平均提高2.12%.
[Abstract]:Based on the introduction of image entropy into the density peak clustering algorithm to determine the amount of information in the band, a density peak clustering band selection method based on image entropy is proposed. By constructing the importance score of the band, the problem that the traditional peak density clustering method does not consider the band information in the band selection is solved. The experimental results show that the classification accuracy of this method is 2.12% higher than that of the traditional peak density clustering method.
【作者单位】： 吉林大学地球科学学院;
【基金】：国家重点基础研究发展计划973项目基金(批准号:2015CB453000) 国家自然科学基金(批准号:61572228;61272207;11403049) 吉林省科技发展计划项目(批准号:20160101247JC;20140520070JH)
【分类号】：TP751

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本文编号：2207511